ベトナムにおけるA.I&M.Lサービスのアウトソーシング

A.I & Machine Learning

人工知能と機械学習ソリューションの信頼できるパートナーであるDirox Labsへようこそ。企業は膨大な量のデータを収集し続けているため、それを分析して活用するための効率的な方法が必要になっています。そこで AI の出番です。大手企業の 91.5% がすでにこのテクノロジーに投資しているからです。人工知能は、第 4 次産業革命を推進しているだけでなく、クリエイターを鼓舞し、さまざまな職業を支援し、さらには娯楽にも役立っています。

ダイロックスラボでは、人工知能と機械学習の力を理解しています。コンサルタント、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者からなる当社のチームは、これらの新しいテクノロジーをお客様のビジネスに適応させる最高の体験を提供することに全力を注いでいます。私たちは、結果を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、不正確な情報を防ぎ、スマートな予測を行うソリューションを提供しています。

当社のサービスは、顧客満足度の向上、データ分析による洞察の収集などに役立ちます。無限の可能性を秘めた人工知能と機械学習は、潜在的な市場を開拓し、業務プロセスを合理化し、想像を絶する成果を達成するための鍵となります。これらの新しいテクノロジーを戦略的なメリットに活用するお手伝いをさせてください。今すぐDirox Labsと提携して、人工知能と機械学習の真の可能性を解き放ちましょう!

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人工知能と機械学習入門

ビジネスに新しいテクノロジーを追加する場合、潜在的なメリットや、それがどのように生産性を向上させることができるかを完全には理解していない可能性があるため、多くの人が懐疑的です。しかし、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ビジネスの運営方法に革命をもたらす可能性を秘めています。

過去10年間で、人間は機械とその仕組みを理解することへの関心が高まっています。機械が考えることができるかどうかという概念は議論の的となってきましたが、人工知能の発達により、答えは「はい」になりました。人工知能は人間の知能を再現し、それを使って機械をよりスマートにする技術です。

機械に考えさせることは人工知能の重要な側面ですが、それだけが利点ではありません。機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークは、世界を席巻している人工知能のサブフィールドです。機械学習では学習には人間の介入とラベル付けされたデータが必要ですが、ディープラーニングでは未加工データを分析して支援なしで分類できます。

ダイロックスラボでは、人工知能(AIaaS)を提供し、企業が生産性を最適化するのに役立つAIOpsとMLOPを開発しています。当社のサービスは、人工知能と機械学習がどのように組織を改善できるかを理解し、これらのテクノロジーを効果的に実装するためのツールを提供するのに役立ちます。

当社のオフショア人工知能および機械学習サービス

  • AIOps 開発
  • MLOps 開発
  • カスタムアルゴリズム
  • 会話型サービス (チャットボットとバーチャルエージェント)
  • 音声翻訳
  • ワークフロー/プロセスオートメーション
  • 予測分析
  • パターン認識
  • 異常検知
  • 自動コードレビュー
  • オンラインショッピングに関するお客様のおすすめ
  • データ抽出と分析

アウトソーシングされた人工知能と機械学習サービスを使用する理由

  • 革新的な製品を発売して市場シェアを獲得し、新たな収益源を創出
  • パーソナライズで顧客満足度を最大化し、顧客の期待に応える
  • 人工知能の自動化により、長期的には運用コストを削減
  • 高度な機械学習でサイバーセキュリティの問題に取り組む
  • あなたのビジネスに最も適した人材を採用し、管理しましょう

A.I & M.L. のアプリケーション

  • レコメンデーションエンジンを作成してショッピング体験をパーソナライズする
  • チャットボットをプログラミングして、顧客の質問に瞬時に回答させる
  • 教育現場での書類の採点と計画ルーチン
  • 顔認識を導入して組織のセキュリティを強化しましょう
  • トラフィックをナビゲートし、サプライチェーン管理における業務効率を向上

ダイロックスを選ぶ理由

この分野のパイオニア

Dirox Labsは、絶えず進化するテクノロジーによるビジネスの変革を研究し、支援するために設立されました。当社には、イノベーションと開発の専門家である比類のない才能を持つチームが集まっています。

トップクラスのコンサルティング

まだこの新しいテクノロジーが何なのか分からないのですか?当社に連絡して、経験豊富なコンサルタントにご相談ください。コンサルタントが、それがどのようなもので、お客様のビジネスにどのようなメリットがあるのかを理解するお手伝いをいたします。

業界全体にわたる人工知能

ヘルスケア、教育、ゲームのいずれの分野でも、お客様の事業運営に革命をもたらし、差別化を図るカスタマイズされた人工知能および機械学習ソリューションを作成します。

熟練した IT プロフェッショナルと共に能力を強化
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人工知能と機械学習に関するご質問

Have other questions? Get in touch with our team via contact@dirox.com
機械学習とディープラーニングの違いは?
ディープラーニングは機械学習の一部ですが、より複雑で高度です。機械学習とは、コンピューターが明示的にプログラムされずに学習することです。コンピューターは、処理対象となるデータに基づいて考え、行動することを学習します。分析するデータが多いほど、情報に基づいた意思決定がより正確になります。 ディープラーニングはより高度で、人間の介入も少なくて済みます。ディープラーニングでは、コンピューターは人間のように考え、自分でインテリジェントな結論を出します。ディープラーニングマシンに送られるデータは、画像と動画で構成される、より非構造化されています。多くの場合、ディープラーニングの目的は、科学者が確信が持てないデータを持っている場合に、コンピュータに頼って分析し、繊細な詳細を抽出して理解を深めたり、将来の出来事を予測したりすることです。
どのテクノロジーが人工知能と機械学習をサポートしていますか?
人工知能は、現在研究が進んでいる新しい分野です。SageMaker Studio や Azure ML Studio などのエンジンでは、Java や Python など、さまざまな言語でプログラミングできます。これは、自然言語処理、音声認識、仮想エージェント、意思決定管理、ロボティック・プロセス・オートメーション、AI 最適化ハードウェア、マシン&ディープラーニングなど、長年にわたって研究されてきた最新の人工知能および機械学習テクノロジーのリストです。
ニューラルネットワークとは?
ニューラルネットワークは、人間の脳と同様にデータを処理するようにコンピューターに教える機械学習プロセスの一種です。コンピューターがディープラーニング (非線形の入力データと出力データの関係をモデル化) を受けることで、人間の手をほとんど借りずにインテリジェントな意思決定を行えるようになります。ニューラルネットワークの 4 つの重要な用途を以下に示します。 コンピュータービジョン:これは、コンピューターが画像や動画などの視覚情報を認識して記憶し、後で思い出す能力です。これは、自動運転車で道路や標識を認識するために使用されます。音声認識:コンピューターは、音声パターン、声のトーン、ピッチ、アクセントを学習します。Alexa や Siri などのバーチャルアシスタントが最もよく使用します。自然言語処理 (NLP): コンピューターがテキストと言語について学習し、テキストやデータに関する洞察を収集するのに役立ち、通常はチャットボットに実装されています。レコメンデーションエンジン:ユーザーのアクティビティを追跡することで、コンピューターは動画ストリーミングプラットフォームや電子商取引サイトで見られるようなパーソナライズされたレコメンデーションを導き出すことができます。
データサイエンスとは人工知能とどのように関係しているのか?
データサイエンスは、非構造化データを洞察と情報に変換する技術です。多くの場合、統計的手法、設計手法、開発手法が用いられます。データサイエンスは事実、数字、統計を生み出します。 人工知能は、アルゴリズムや開発、効率性などを研究し、より人間らしいデータを対象としています。人工知能は人間の認知をある時点まで再現するように作られており、最終的な目的は人間の入力をすべて取り除くことです。データサイエンスは、データのパターンや傾向の特定、統計的洞察、高速な数学的処理、予測分析、またはデータ分析が必要な場合によく使用されます。人工知能は、正確さ、迅速かつ論理的な意思決定、反復作業が必要な場合によく使用されます。