March 26, 2025
Gemini 2.5 Pro: グーグルのAIへの野望の次の飛躍
情報を処理するだけでなく、反応する前に真に考えるAIを想像してみてください。それがGoogleの最新のフラッグシップモデルの背後にある大胆な主張です。 ジェミニ 2.5 プロエクスペリメンタル。AIのブレークスルーが絶えず出現する競争の激しい環境に身を投じたGoogleは、これは単なるアップグレードではなく、彼らのアップグレードであると主張しています。」最もインテリジェントな AI モデル「それでも、推論を強化するために特別に設計されています。
Gemini 2.5 Pro Experimentalはすでに素晴らしいパフォーマンスを示しているので、この主張には意味があります。特筆すべき点があります。 重要なベンチマークでトップの座を確保 のような LMaRena リーダーボード、主要な競合他社に対して強く位置付けられています オープンAI そしてアントロピック。
しかし、これは何ですか?」考え「本当に意地悪で、このパフォーマンスはどれほど重要ですか?この記事では、最初に話題になった話題を超えて、Gemini 2.5 Pro Experimental を徹底的に分析します。その基盤となるアーキテクチャを調べ、競争の激しいAI環境におけるパフォーマンスデータを精査し、その潜在的な用途と機能を探ります。
私たちの目標は、この重要な新しいモデル、AIの急速な進化におけるその位置、そしてこのような高度な実験技術を導入することのより広い意味について、より深く理解してもらうことです。

私、ジェミニ2.5プロに会いましょう:実際に考える人工知能
Googleの新しいGemini 2.5 Proが登場しました(最初は実験段階です)。設計は異なります。答えを出す前に、実際に物事を「考える」ように作られています。何が特別なのかを詳しく見ていきましょう。
1。答える前に考える (推論能力の強化)
ジェミニ2.5 Proの中核となるのは、」思考能力。「つまり、単にパターンを見つけたり予測したりするだけではありません。
代わりに、AI は次のことを試みます。 最初に物事を推理する。情報を分析し、コンテキストを検討し、論理的な結論を導き出してから応答を生成します。この「考える」ステップは、AI のパフォーマンスを向上させ、より正確な答えを出すのに役立ちます。
Googleは、この推論機能をすべてのGemini 2.5モデルに組み込んでいます。これにより、以下のことが可能になります。 より複雑な問題に取り組む そして よりインテリジェントに行動する 状況に基づきます。
名前にはもはや「考える」という言葉は含まれていませんが(古いバージョンのように)、このコアとなる推論能力がGemini 2.5世代を定義しています。

2。最先端のパフォーマンス
どれほどうまくいきますか?最初のバージョンである「ジェミニ 2.5 Pro エクスペリメンタル」はすでにリリースされています さまざまなテストで優れた結果を示しています。
最も注目すべきは、それが達したことです LMaRenaリーダーボードの #1 位 大きな差で。このリーダーボードは、人間が自分の答えをどれだけ好むかに基づいてAIをランク付けします。
LMarenaで #1 位にランクされているということは、特に複雑なリクエストを処理する場合に、Gemini 2.5 Proのスタイルが便利で高品質であると人々が感じていることを意味します。
Googleは、このAIは多くのベンチマークで「最先端」であり、LMArenaでのトップランキングを確認しています。これは、AIが人間が高く評価する非常に有能なモデルであることを示しています。
3。真にスマート:過酷な作業にも優れる
ジェミニ 2.5 プロ展示 基礎学問領域における優れたリーディングパフォーマンス。
で 数学、それが導くのは アニメ 2025 ベンチマーク、および 科学、上位の結果を示しています GPA ダイヤモンド ベンチマーク。重要なのは、これらのベンチマークでの成功が達成されたことです。」過半数投票のようなコスト増につながるテストタイムの手法がなければ「。
さらに、ジェミニ2.5プロは「」を実現します「人類最終試験」でツールを使用していない全モデルで最新鋭の 18.8%「、何百人もの対象分野の専門家がまさにそのものを評価するために設計した、他に類を見ないほどやりがいのあるデータセット」知識と推論のヒューマンフロンティア「。
Humanity's Last Examでのこのパフォーマンスは、多くのライバルのフラッグシップモデルを上回り、特に重要なものとして注目されています。
4。コーダーへの大きな助け (高度なコーディング能力)
グーグルは大きな焦点を当てています コーディングパフォーマンス ジェミニ2.5で、「」を実現2.0を超える大きな飛躍「と」今後さらに改善予定「。
Gemini 2.5 Proは、コードの変換と編集に加えて、視覚的に魅力的なWebアプリケーションやエージェントコードアプリケーションの作成に優れています。
オン SWE-ベンチ検証済み、エージェントコード機能を評価するための業界標準ベンチマーク、Gemini 2.5 Proスコア 63.8% カスタムエージェント設定。
このスコアは、自律的な問題解決を必要とする複雑なコーディングタスクを処理する能力が大幅に向上したことを示しています。
5。たくさん覚えている (ラージコンテキストウィンドウ)
ジェミニ2.5 Proの重要な特徴は、 大きなコンテキストウィンドウ。リリース時には、同梱されています 100万トークンのコンテキストウィンドウ、そしてグーグルには次のような計画があります これをすぐに200万トークンに拡大してください。
この広範なコンテキストウィンドウにより、モデルは次のことが可能になります。 膨大なデータセットを理解し、さまざまな情報源から導き出される複雑な問題に対処できる。
このような大量の情報を1回の入力で処理できることは、長い文書の分析、広範なコードベースの理解、長いオーディオまたはビデオファイルの処理などのタスクにとって大きな利点です。
ちなみに、100万トークンのウィンドウは、「ロード・オブ・ザ・リング」シリーズ全体よりも長く、一度に約75万語を入力できると説明されています。
6。詳細な回答が必要ですか?(高出力容量)を提供できます
ジェミニ2.5プロには次のような特徴もあります 65,000トークンの高い最大出力容量。この大幅な出力制限により、モデルは詳細で包括的な応答を生成できます。これは、コード生成、長文形式の記述、詳細な分析レポートなどのタスクに特に役立ちます。
II。ジェミニ2.5プロの「考える」コアを解き明かす
1。Gemini 2.5 Proにおける拡張推論の定義
Googleは、Gemini 2.5ファミリー内の「推論」は単純な分類や予測を超えることを強調しています。
グーグルの「」の定義推理「ジェミニ2.5プロでは、次のものが含まれます。
能力 情報を効果的に分析する。
までの容量 データから論理的な結論を導き出す。
へのスキル 理解に文脈とニュアンスを取り入れましょう。
への適性 分析に基づいて情報に基づいた意思決定を行う。
この基本機能は、より複雑な問題に効果的に取り組むために、すべてのGemini 2.5モデルに直接組み込まれています。
したがって、これらは」応答する前に自分の考えをじっくり考えることができる思考モデル。その結果、パフォーマンスが向上し、精度が向上します「。
2。モデルの強化による高度な推論の実現
Gemini 2.5 Proで強化された推論は、」大幅に強化されたベースモデルと改善されたポストトレーニングを組み合わせることによる新しいレベルのパフォーマンス「。具体的なアーキテクチャ上の変更は未だ明らかにされていないが、Transformer アーキテクチャのような先行研究に基づいて改良が加えられる可能性が高い。
ザ・」ポストトレーニングの改善「複雑な問題を解決するための段階的な推論を促す強化学習や思考連鎖の促しなどの高度な手法が必要になる可能性があります。
3。コア機能としての「思考」の統合
ジェミニ2.0フラッシュシンキングとは異なり、「どこ?」思考「は明示的なラベルでオプション機能でした (」ショー・シンキング「)、Gemini 2.5ではこの明示的な指定はもう使用していません。
この変化は、「思考」能力が今や 一体型部分 基礎となるモデルアーキテクチャの。したがって、高度な推論はもはやアドオンではなく、Gemini 2.5モデルファミリー全体の基本的な特徴となっています。
4。パフォーマンスベンチマークの改善を支える理由
この推論能力の強化こそが、Gemini 2.5 Proがさまざまな要求の厳しいベンチマークで好成績を収めた直接の原因です。
情報を効果的に分析し、論理的な結論を導き出す能力は、 より高い精度 次のような分野で 数学 (2025年の目標), 科学 (GPQAダイヤモンド)、および 一般知識 (人類最後の試験)
さらに、この「思考」プロセスは複雑なコーディング作業にも役立ち、強者に見られるように、ウェブアプリやコードアプリケーションの優れた作成が可能になります。 SWE-ベンチ検証済み スコア。
III。ジェミニ 2.5 プロ:ベンチマークの結果を理解する
ジェミニ2.5プロは強力な人工知能です。ベンチマークと呼ばれる多くのテストで好成績を収めています。これらのテストは、AI で何ができるかを理解するのに役立ちます。ただし、各テストを詳しく調べる必要があります。また、これらのテストが実際に何を意味するのかを知る必要もあります。数字を見ただけでは全体像がわからないかもしれません。

1。人間の好みをリードする:人々が好むもの
LMarenaは人々が好むものを示しています: LMarenaは人間がどう考えているかを見る方法です。人々はさまざまなAIからの回答を比較します。彼らはどちらの答えの方が好きかを言う。これにより、AI の回答が役に立ち良いのかどうかがわかります。

ジェミニ2.5プロがナンバーワン: ジェミニ2.5プロはLmArenaリストのトップにあります。少しだけ先行しているわけではありません。そうです。」かなり先行している「。
人々が気にする多くのことに長けている: このトップスポットは、人々が注目する多くの分野で好評を博していることを意味します。
難しい質問: 難しい質問を理解して答えることができます。
コードの記述: コンピュータコードを作成して理解するのが得意です。
数学の問題: 複雑な数学を解くことができます。
創造的であること: 面白いことや新しいことを書くことができます。
以下の指示: 言われたことは何でもできます。
ロングトーク: 会話を続けることができ、長時間のやり取りでも意味をなすことができます。
これが意味すること: LMaRenaのトップに立つことは大変なことです。つまり、Gemini 2.5 Proが出す答えが人々に好まれるということです。これは、使いやすく、さまざまなタスクで良い結果が得られることを示しています。
人々が好むものの他に、標準テストもあります。これらのテストでは、特定の分野のスコアが得られます。Gemini 2.5 Proは以下の点でも好成績を収めています。
2。人類最後の試験 (HLE)
このテストについて: HLEは非常に難しいテストです。専門家がトップレベルの AI 知識をテストするために作りました。数学、歴史、科学に関する質問があります。ジェミニ2.5プロのスコアは」余分なツールを使わずに「。つまり、すでに知っているものだけを使ったということです。

スコア: 「もらった18.8% という非常に高いスコア「HLEで(ツールなしで)。これは、難しいことを理解するのが非常に得意であることを示しています。
他との比較: o3-mini(テキストで14.0%、全体で6.4%)、クロード3.7ソネット(8.9%)、Grok 3ベータ(テキストで8.6%)などの他のAI ディープシーク R1(テキストでは8.6%)のスコアが低かった。つまり、この厳しいテストではGemini 2.5 Proの方が優れているということです。多くの異なるテーマを理解し、よく推論できます。
3。数学テスト (AIME 2025 & GPQA ダイアモンド)
2025年のアニメ: これはアメリカの学生にとって難しい数学のテストです。ジェミニ2.5プロが採点されました。」最初の試行で 86.7%「。O3-ミニ・ハイ(86.5%)、クロード3.7ソネット(49.5%)、ディープシークR1(70.0%)よりも優れていました。これは、難しい数学の問題を解くのに非常に優れていることを示しています。

GPA ダイヤモンド: このテストには難しい科学問題があります。ジェミニ2.5プロが採点されました。」初回のトライで 84.0%「。O3-miniハイ(79.7%)、GPT-4.5(71.4%)、クロード 3.7 ソネット(78.2%)、グローク 3 ベータ(80.2%)、ディープシーク R1(71.5%)よりもうまくいきました。
特別な助けがなくても良い: グーグルによると、これらの良いスコアは」複数回投票するなど、もっとお金がかかるトリックを使わずに「。つまり、ジェミニ2.5プロのベーシックスキルは強いということだ。
4。コーディングテスト (SWE-Bench 検証済み、Aider Polyglot、LiveCodeBench v5)

SWE-ベンチ検証済み
このテストでは、AIがどれだけうまくコーダーのように振る舞い、ソフトウェアの問題を解決できるかを確認します。ジェミニ 2.5 Pro が採点されました。」63.8% 特殊な設定を使う「。
O3-ミニ(49.3%)やディープシーク R1(49.2%)よりも優れていました。しかし、クロード 3.7 ソネット (70.3%) の方が少し優れていました。このことから、Gemini 2.5 Pro はコーディングタスクは得意ですが、まだ改善の余地があります。
エイダーポリグロット
このテストでは、AIが既存のコードをどの程度うまく変更できるかを調べます。ジェミニ 2.5 Pro が採点されました。」74.0% (全体)、68.6% (変更)「。O3-mini (60.4% の変更)、GPT-4.5 (44.9% の変更)、クロード 3.7 ソネット (64.9% の変更)、ディープシーク R1 (56.9% の変更) よりも優れていました。
これは、コードの編集と改善に非常に優れていることを示しています。パーセンテージが異なるということは、コード全体がどれだけうまく変更されたか、変更が必要な部分だけがどれだけうまく変更されたかを示している可能性があります。
ライブコードベンチ v5
このテストでは、AI が新しいコードをゼロから記述できるかどうかをチェックします。ジェミニ 2.5 Pro が採点されました。」最初の試行で 70.4%「。これはクロード 3.7 ソネット (70.6%) とほぼ同じで、ディープシーク R1 (64.3%) よりも優れています。新しいコードを作成するのが得意であることがわかります。
IV。Gemini 2.5 Proを使ったハンズオン:実践的な推論
ジェミニ2.5プロエクスペリメンタルが強化された推論を試してみよう。ここでは、インタラクティブなシミュレーションや洗練されたコードを、たいてい驚くほどシンプルなプロンプトから生成する能力を示す実践的な例を紹介します。
1。推論と問題解決
Gemini 2.5は、さまざまな非公式テストで優れた推論能力と問題解決能力を示しました。例えば、こんなことが可能だったりします。 複雑なパターンを15秒以内に識別、他の主要モデルよりも大幅に高速です。

さらに、実際のコーディングシナリオでは、Gemini 2.5 大量のDartライブラリコードベース内のバグを正しく診断しましたこれは、他の高度なAIモデルでは困難であることが判明した作業です。
2。インタラクティブな宇宙魚アニメーション
Gemini 2.5 Proが基本的な指示を解釈して、クリエイティブな視覚的推論を示す「宇宙の魚」の魅惑的でインタラクティブなアニメーションを作成する方法をご覧ください。
プロンプト: 美しくインタラクティブなp5jsデモ(HTMLなし)を作成します。私は魚と星雲が好きです。魚が何を考えているか見せてください。
3。インスタント恐竜ゲーム制作
Gemini 2.5 Proが完全なエンドレスランナーゲームの実行コードを生成し、単一行のコンセプトを機能的なソフトウェアに変える能力を紹介する様子をご覧ください。
プロンプト: 魅惑的なエンドレスランナーゲームを作ってください。画面上の主な説明。p5js シーン、HTML なし。ピクセル化された恐竜と面白い背景が好きです。
4。フラクタルを視覚的に探る
このビジュアライゼーションでマンデルブロ集合の複雑なパターンをインタラクティブに探索できるなど、複雑なシミュレーションを生成するモデルの力を実感してください。
プロンプト: p5jsでマンデルブロのセットを見てみましょう。
5。複雑な身体挙動のシミュレーション
Gemini 2.5 Proが回転する六角形の中をインテリジェントに動くカラフルな「ボイド」のインタラクティブなJavaScriptアニメーションを作成して、複雑なグループダイナミクスに取り組む様子をご覧ください。
プロンプト: 回転する六角形の中を泳ぐ30体のカラフルなボイドの群れのp5js (HTMLなし)。超新星星雲が好きです。
6。粒子星雲シミュレーションのコーディング
モデルが高度な推論機能を適用して、反射星雲内の素粒子物理を描いたインタラクティブなシミュレーションを生成するのを見てください。
プロンプト: 反射星雲のカラフルな粒子シミュレーションを含むHTMLファイルをください。
7。インタラクティブな経済プロットの生成
Gemini 2.5 Proが未加工の経済データをインタラクティブなチャートやグラフに変換し、金融動向や洞察をダイナミックに探索できる様子をご覧ください。
プロンプト: Plotly Expressを使用して、各大陸の経済指標と健康指標が長年にわたってどのように変化してきたかを示すアニメーションバブルチャートを作成します。
V. マルチモダリティと多様なデータを理解する能力
1。マルチモーダル理解の強化
Gemini 2.5 Proは、ジェミニファミリーの強みに基づいて構築されています ネイティブマルチモダリティ。次のようなさまざまなデータタイプを理解して処理できます。 テキスト、音声、画像、動画、コード。
2。相乗効果のあるマルチモーダル・アプリケーション
この機能により、強力な相乗効果のあるアプリケーションが可能になります。
ビデオ分析:ビデオプレゼンテーションを分析して、視覚的コンテンツと音声コンテンツの両方に基づいて質問に答えます。
コードデバッグ: より効果的なデバッグのために、コードとエラーメッセージの両方のスクリーンショットを提供します。
Web アプリ作成: テキストによる説明とサンプル画像レイアウトを理解して、視覚的に説得力のあるものにする Web アプリケーション。
会議の要約: 会議の音声録音を処理し、重要な議論を共有文書に組み込みます。
3。初期のマルチモーダル機能
以前のGeminiモデルは、特にエンジニアリング関連のクエリで画像の処理に強みがあり、これらの分野では一部の競合他社を上回っていました。Gemini 2.5 Proは、これらのマルチモーダル機能をさらに強化することが期待されています。
VI。アクセシビリティ、価格設定、生産までの道のり
1。現在の空室状況
Gemini 2.5 Pro Experimental は現在、次の方法で開発者がアクセスできます。 グーグル AI スタジオ そして デスクトップとモバイルの両方で Gemini アプリを使用した Gemini 上級ユーザー。で利用できるようになります バーテックス AI 今後数週間で。
2。将来の価格設定とレート制限
グーグルは、次の計画を発表しました 今後数週間以内に価格を導入 みんながジェミニ2.5 Proを使えるようにするために 大規模生産用途向けのより高いレート制限。現在、このモデルは実験段階ですが、Google AI Studio と API 経由で無料で利用できますが、次のような報告もあります。 1 日あたり 50 リクエストの制限レート。
3。以前のGeminiリリースとの比較
このリリースでは、次のような変更が行われています。 Gemini 2.5 Pro Experimentalは、使用量が多いほど課金されることが予想される最初の実験モデルです。これは、これらの高度な機能を初期の実験段階を超えて、より広範なプロダクションユースケースで利用できるようにする方向への動きを示唆しています。
4。開発者ツールとの統合
ジェミニ2.5プロエクスペリメンタルがすぐに利用可能 グーグル AI スタジオ そしてそれを通して ジェミニ API 開発者に実験と構築を開始するためのツールを提供します 革新的なアプリケーション モデルの高度な推論とコーディング機能を活用します。
結論
では、ジェミニ2.5プロの要点は何でしょうか?
Gemini 2.5 Proは明らかにグーグルのAIにとって大きな進歩です。その中核です。」考え「 建築 よりスマートな回答を提供するのに役立ちます。特に、印象的なテスト結果がこれを裏付けています。 LMaRenaリーダーボードでトップの座を獲得、ユーザーがその出力を好むことを示しています。
際立った特徴はその 巨大コンテキストウィンドウ — 100万トークンから まもなく200万人に達する予定。この大容量メモリにより、書籍全体または大きなコードベースを一度に処理できます。さらに、ネイティブのマルチモダリティにより、 テキスト、音声、画像、動画をシームレスに理解します。
まだ実験段階だが、動きは速い
このバージョンにはまだ「実験的」というラベルが付いていることを覚えておいてください。Google は積極的に改良を進めています。Vertex AI プラットフォームへの搭載が予定されていることを含め、今後さらに幅広く利用できるようになる予定です。
高いベンチマークスコア(Humanity's Last Examなど)は有望ですが、実際に使用することが真のテストです。その巨大なコンテキストウィンドウとマルチモダリティが実際の状況でどのように機能するかを見てみると、競合他社と比較してその価値がはっきりとわかります。
次は何?
今こそ、これらの進歩があなたにどのように役立つかを検討する絶好の機会です。Gemini 2.5 Proの独自のスキルが、特定のビジネス上の課題や目標にどのように当てはまるかを理解するのは難しい場合があります。
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