創造性を高め、反復を減らす：ソフトウェア開発におけるAIに対する当社のアプローチ

テクノロジーリーダーとしての私たちの主な任務は、戦略的なビジネス価値を提供することです。つまり、市場投入までの時間を短縮するというお客様の重要なニーズと、プラットフォームの安定性、セキュリティ、および総所有コスト (TCO) の削減という長期的な要求とのバランスを取る必要があります。

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ダイロックスでは、この課題に対応するために、人工知能を中心としたソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を根本的に再構築しました。私たちの目標は、開発者を交代させることではなく、 増強 そして、私たちのチームがよりスマートに、より速く、より安全に構築できるように支援します。

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現在、AI は開発パイプライン全体にわたる統合レイヤーです。この戦略的統合が、次のことに重点を置くことで、どのようにプロジェクトの直接的な価値につながるかをご紹介します。 きみの あらゆる段階での目標

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あらゆる段階で目標を達成

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当社のAI拡張プロセスは、お客様の中核となるビジネス目標に沿うことで、効率性、ガバナンス、セキュリティを促進します。

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1。市場投入までの時間を短縮

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品質を損なうことなく、製品や新機能をできるだけ早く顧客に届ける必要があります。

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当社の AI 拡張プロセスがどのように実現するか: 当社の開発者は、単にコードを書くだけでなく、高度なロジックとアーキテクチャに焦点を当てています。IDE (統合開発環境) では、AI が反復的なタスクを処理し、最適化されたコードを提案し、ベストプラクティスをリアルタイムで適用します。これは、開発者の生産性の向上と機能の高速化に直接つながり、製品の市場投入までの時間を短縮します。

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2。総所有コスト (TCO) の削減

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クリーンで一貫性があり、保守が容易で、長期的なコストを削減し、プラットフォームをビジネスとともに進化させることができるコードベースが必要です。

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当社の AI 拡張プロセスがどのように実現するか: AI はリポジトリの 24 時間 365 日のガバナンスレイヤーとして機能します。すべてのプルリクエストは、人間のレビュー担当者が気付く前に、標準の調整、エラー防止、統合のリスクについて自動的に分析されます。これにより、コードレビューが合理化され、ボトルネックが減り、保守性が高く一貫性のあるコードベースが構築され、長期的な TCO が大幅に削減されます。

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3。適切な技術基盤の確保

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1 行のコードを書く前に、選択したアーキテクチャがスケーラブルで安全で、ビジネスニーズと完全に一致していることを確認する必要があります。

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当社の AI 拡張プロセスがどのように実現するか: プロセスの最初の段階で、AI を活用した「アーキテクチャ」ステップを導入しました。私たちは AI を共同パートナーとして活用し、技術的アプローチについて議論したり、さまざまなソリューションをモデル化したり、パフォーマンス、コスト、保守性などの基準に基づいてトレードオフを評価したりしています。これにより、可能な限り強固な基盤から始めることができ、初日からプロジェクトのリスクを軽減できます。

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4。よりレジリエントで信頼性の高いアプリケーション

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ユーザーの信頼を築き、維持するためには、アプリケーションが安定していてパフォーマンスが高く、リグレッションがないことが必要です。

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当社の AI 拡張プロセスがどのように実現するか: 単純で時間のかかるテスト生成にとどまりません。当社のAIは、重要なコードパスを特定し、リスクの高い領域にフラグを立て、変更の影響を最も受けやすいモジュールのテスト実行にインテリジェントに優先順位を付けます。その結果、アプリケーションの耐障害性が高まり、リグレッションが大幅に減少し、QA サイクルがより効率的になります。

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5。プロアクティブなセキュリティと将来を見据えたプラットフォーム

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データとユーザーを保護するための強固なセキュリティ体制と、技術的な負債によってプラットフォームが時代遅れにならないようにする必要があります。

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当社の AI 拡張プロセスがどのように実現するか: AIを活用したチェックは、リリースの前に構成を監査し、依存関係を検証し、セキュリティの脆弱性をスキャンするという重要な防衛線として機能します。しかし、私たちはさらに進んで、AIを活用して技術的負債を積極的に管理しています。当社のシステムは、より適切またはパフォーマンスの高いコンポーネントを監視し、互換性やセキュリティの問題が発生した場合はフラグを立て、アプリケーションを最新かつ安全に保つために必要なアクションを提案します。

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6。プロジェクトの長期的保守性の確保

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投資を保護し、チームが進化してもプロジェクトの知識が失われないようにする必要があります。そうすれば、新しいエンジニアは迅速に生産的になります。

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当社の AI 拡張プロセスがどのように実現するか: ソフトウェアにおける最大の隠れたコストの1つは知識の喪失です。AI は、ドキュメントが生成され、コードが進化しても常に同期されるようにすることで、この問題を排除します。これは、新しいエンジニアのオンボーディング時間を短縮し、プロジェクトの長期的な保守性を確保するための戦略的資産です。

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戦略的成果:権限を与えられたより効果的なチーム

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この AI 拡張フレームワークを統合して以来、目に見える成果が見えてきました。

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• コード品質の向上 バグや重大なエラーが少なくなります。
• より高い生産性 そして、すべてのプロジェクトのタイムラインを短縮しました。
• より強固なセキュリティ プロアクティブで自動化された脆弱性検出を通じて
• 保守性の強化 コードベース全体の。

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AIは未来的な約束ではなく、今日のエリートソフトウェアの構築方法の中核を成すものです。AIは、私たちの仕事を定義する「配慮と品質」を高めます。プロジェクトリーダーのVu Phamが指摘しているように、AIはチームに次のようなメリットをもたらします。

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「創造性のための時間を増やし、反復に費やす時間を減らします。」

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この哲学は非常に重要です。私たちは、AIがエリート開発者に取って代わることはないと考えていますが、AIを効果的に活用する開発者は、そうでない開発者を上回ると考えています。ダイロックスと提携することで、プロジェクトがそのようなチームによって確実に構築されるようになります。

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よりスマートに構築する準備はできていますか？

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テクノロジーパートナーが AI によって拡張されたライフサイクルを構築すると、市場投入までの時間の短縮、セキュリティの強化、よりスケーラブルで高品質なデジタル製品など、直接的なメリットが得られます。

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話し合おう ダイロックスのテクノロジーフォワードアプローチがビジネス目標を加速させる方法

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