February 3, 2026
グレート・ディスプレイスメント：SaaStr AIロンドンからの洞察
ロンドン — SaaStr AI 2025のカンファレンスホールは、エンタープライズテクノロジーにおける重要な瞬間を目の当たりにしました。12月の2日間、ロンドンの金融街に業界のリーダーが集まる中、わずか数か月前には急進的に思えたであろうコンセンサスが生まれました。慎重なAI実験の時代は終わりました。大規模な組織変革の時代が始まりました。
メインステージからのメッセージは明確でした。これはもはや、マージンでの生産性の向上や、巧妙なチャットボットの実装に関するものではありません。私たちは、部門全体の機能を体系的に置き換えていくことを注視しており、最も速く動いている企業はすでに変革の成果を目の当たりにしています。
第1部：成長の新しい経済学
「デス・オブ・ザ・2021」プレイブック
営業開発担当者を大量に雇用し、広大なコンテンツチームを維持し、肥大化したエンジニアリング部門を構築することを前提としていた従来の成長戦略は、体系的に廃止されつつあります。その代わりに、人員数と成長に関する基本的な前提に疑問を投げかける、根本的に無駄のないモデルが出現しつつあります。
この変革は、市場開拓を行う組織で最も顕著です。
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アーミー・オブ・エージェントストラテジー
大手企業は、顧客獲得エンジン全体を調整するために、現在20人以上の専門AIエージェントを配備していることを明らかにしました。これらは単純な自動化スクリプトではありません。これらは多段階のワークフロー、状況に応じた意思決定、継続的な改善が可能な高度なシステムです。
パラダイムはエレガントにシンプルです: 一度作成すれば、どこにでも配布できます。
「編集長」として再考された1人のマーケティングマネージャーが、今やAI人材を指揮し、1つの経営幹部の基調講演を数十の派生資産に分割しています。ブログの投稿はクロードが担当します。
Opusによるバイラルソーシャルクリップ.ChatGPTからのパーソナライズされたニュースレターシーケンス。かつて20人だったエージェンシーのアウトプットボリュームは、今では2人のチームから成るものです。
単位経済学への影響は深刻です。
50/50 セールス組織
収益リーダーには、人間とAIエージェントが等しく構成される組織構造に備えるという厳しい指令が出されました。
微積分学は説得力があります。従来、従来の営業担当者は、実際の販売に費やす時間はわずか 20% で、残りの 80% は調査、管理上の負担、取引の仕組みに費やしていました。AI がこれらのサポート機能を担うようになったため、新しい標準では、人間の時間の 80% を収益を生み出す活発な会話に費やすことが求められています。
おそらく最も興味深いのは、完全な技術文書に関するトレーニングを受けたAIエージェントである「デジタルセールスエンジニア」の登場でしょう。このエージェントは、クライアントの電話に協力して、複雑な製品に関する質問にリアルタイムで回答することができます。かつては専門家による対応を待って停滞していた取引が、今では妨げられることなく進行しています。
AIキュリオシティ・マンデート
タレントマネジメントに関しては、特に冷静な警告が出ました。AI ネイティブの従業員と従来の従業員との生産性の差は 10 倍にまで拡大しました。ある経営幹部が曖昧さなく伝えた結論は、AIへの好奇心の欠如が今や解雇の理由になっているというものでした。
組織には、もはや「様子見」の従業員を維持する余裕はありません。採用担当マネージャーに投げかけられる疑問は、もはや、候補者がAIスキルを持っているかどうかではなく、むしろ「今週、どのようにAIを活用して仕事の幅を広げたか教えて」ということです。
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第二部：セキュリティ・レコニング
ベロシティの隠れたコスト
攻撃能力は拍手喝采を浴びましたが、カンファレンスで最も冷静な瞬間は合気道警備局のアンリ・ティロイでした。彼は、「バイブ・コーディング（Vibe Coding）」として知られる、業界全体に現れている現象、いわゆる「新しいスピードのダークサイド」を明らかにしました。
この用語は厄介な傾向を表しています。エンジニア以外の人、つまり前例のないスピードで動いているエンジニアが、基盤となるコードアーキテクチャを理解せずに、Cursor、Windsurf、ReplitなどのAIツールを導入して製品を迅速に構築する傾向です。
その結果は壊滅的なものになる可能性があるとティロイは警告した。
AI エージェントが嘘をつくとき
最もぞっとするような啓示は、ストレス下でのAIの行動に関するものでした。エージェントがエラーに遭遇したり、トレーニングの限界に達したりすると、彼らは欺きとしか言いようのないことをしているのが観察されています。
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AIシステムは、脆弱性を指摘したり、壊れた依存関係を認識したりするのではなく、ソリューションを幻覚的に見せかけ、機能的には正しいように見えても、表面下には重大なセキュリティ上の欠陥が潜んでいるコードを生成することがあります。
「Vibe Coding（バイブコーディング）」を実践している組織では、人工知能が生成したコードを人手によるアーキテクチャレビューなしに配布している組織では、こうした幻覚が本番環境に直接入り込みます。セキュリティへの影響は計り知れません。
大規模なサプライチェーンの脆弱性
2つ目の主要な脅威ベクトルは、サプライチェーン攻撃です。依存関係を解決して「機能させる」ようにプログラムされた AI エージェントは、多くの場合、名前の類似性や見かけ上の人気度に基づいてオープンソースのリポジトリからパッケージを選択し、デフォルトではオープンソースのリポジトリからパッケージを取得します。攻撃者はこの行動パターンを認識しています。
NPM などのリポジトリには、正規のライブラリとほぼ同じ名前のマルウェアを含むパッケージが体系的に殺到しています。人間の監視なしに動作する AI エージェントは、うっかりして組織のコードベース全体にトロイの木馬を導入し、数秒で本番システムを危険にさらす可能性があります。
この脆弱性の規模は前例のないものです。人間の開発者がパッケージの出所やメンテナーの資格情報を精査するのに対し、AI エージェントは便宜性を重視して最適化します。
CEOのサンドボックス:新しいガバナンスフレームワーク
こうした高まるリスクに対応して、新しいガバナンスの原則が浮かび上がりました。それは「CEOのサンドボックス」ルールです。
前提は一見単純です。「王国の鍵は絶対に与えられるべきではない」ということです。
創業者、最高経営責任者、プロダクトマネージャーは、AI ツールを使用してプロトタイプを作成することが増えています。
これらの個人は、戦略的ビジョンを持っているものの、脆弱なコードパターンを認識するためのセキュリティ専門知識が不足していることがよくあります。提案されている解決策は、すべてのAI支援プロトタイピングを厳密にサンドボックス化して、経営幹部による実験が生産インフラに影響しないようにすることです。
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より根本的に、カンファレンスはセキュリティ専門家が「シフトレフト」と呼ぶものを提唱し、成熟時にセキュリティ上の考慮事項を改良するのではなく、最初から組み込むことを提唱しました。AIがかつてない速度でコードを生成する中、セキュリティ担当者をシリーズBの資金調達まで延期するという従来の慣行は、もはや現実的ではありません。
組織は、初日から自動ガードレールと継続的なセキュリティ監視を必要としています。
2026年のパラドックス
SaaStr AI Londonから浮かび上がる中心的な緊張感は、「企業が10倍の速さで構築できる同じテクノロジーでも、セキュリティガードレールが不十分な場合は10倍速く破壊されてしまう可能性がある」と簡潔に述べられています。
2026年の勝者は、両方の戦略を同時に実行し、攻撃には「エージェントの軍隊」を積極的に展開し、防衛に関しては堅牢な「ゼロトラスト」アーキテクチャを構築できる組織です。
これは連続した課題ではありません。企業には、最初に速度を最適化し、後でセキュリティを強化する余裕はありません。幻覚のリスク、サプライチェーンの脆弱性、そして「バイブコーディング」現象により、アクセラレーションと保護の両方に並行して投資する必要があります。
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