インサイド・クロード 4: アントロピック社の AI の進歩に対する批判的考察

想像してみて 真のコーディングを実現する AI。アントロピックの新作はどうですか クロード 4 ライバルを相手に演じる?クロード4が成し遂げた SWEベンチ検証済み：72.5%、上回る GPT-4.1。これはコーディングの新時代を示唆しています。

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AI の世界は競争が激しいです。 GPT-4.1、 GPT、および ジェミニ 2.5 支配権をめぐって争う。アンソロピックの焦点は安全だ コラボレーティブ AI。今、 クロード 4、と オーパス 4 & ソネット 4、主要な部隊として到着します。

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この記事では、クロード4について詳しく説明します。特徴を調べ、比較してみます。 クロード Opus 4 & ソネット 4。この記事では、パフォーマンスと対処方法を評価しています。 ユーザーフィードバック、AI の影響を分析しています。 これはAIの進歩ですか？

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I. クロード4を理解する：実際にできること

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クロード 4 単なるチャットボット以上のものになるように設計されています。本当に必要なタスクを支援するように作られています。 思考と問題解決。このパートでは何を説明します クロード 4 シンプルでわかりやすい言葉でできます。

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1。よりスマートな思考

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クロード 4 ただ速いだけでなく、そのために作られているのです もっとよく考えて。Anthropicは、このAIが新しい基準を設定すると信じています スマートシンキング 機械で。このAIは、素早い回答と実行を素早く切り替えることができます。 深い思考。

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この柔軟性により、単純な質問にも実際にも対応できます。 難しい問題 効果的に。クールな新機能により、考えている間にオンラインツールを使用できます。ウェブでも最新の情報を検索できる専門家に依頼するようなものです。

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この能力は役立ちます クロード 4 たくさんあげる より良い、より最新の回答。 クロード 4 も得意です 一歩一歩考える。人がするのと同じように、論理的な方法で物事を理解します。

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ここでの主な目標は、それが作るのを助けることです よりスマートな選択。より良くなることを目指しています 複雑な問題の解決。初期のテストでは、推論タスクで非常にうまく機能することが示されています。

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ユーザーは、古いAIモデルよりもはるかに「良くなる」ことに気づいています。また、うまく機能しているようです。 小さなディテール 以前よりも効率的に。

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コーディングスキル:ソフトウェアを構築する新しい方法

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クロード 4 それに関してはすごい技能を見せてくれる コーディングタスク。AIがどのように支援できるかを変えることを目的としています ビルディングソフトウェア アプリケーション。

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オーパス 4:「ベストコーダー」?確認してみよう

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アントロピックは オーパス 4 モデルは「最高 コーディングモデル「現在ご利用いただけます。テストでは、以下の条件で高い性能を発揮することが示されています。 コーディングチャレンジ。例えば、 オーパス 4 得点 72.5% SWEベンチ検証テストで。

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また、達成しました 43.2% ターミナルベンチで、別のコーディングテストを行います。 ソネット 4、別のバージョン、これも素晴らしかった、得点 72.7% SWEベンチ検証済み。これらのスコアは強いことを示唆しています コーディング能力。

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ただし、このようなテストの点数には少し注意するのが賢明です。AIがどのように機能するかを必ずしも正確に示しているわけではありません。 現実世界の状況。時々、これらのテストの詳細が公開されていないことがあります。

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たとえそうであっても、大企業は 認知 そして GitHub 使っています。彼らはポジティブなことを言う。彼らはそれが見つけて修正するのに役立つと感じています。 コード内の問題。

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しかし、 オーパス 4 完璧ではないので、その限界を知ることが重要です。一部のユーザーは、それが時々埋め合わせになることがあると報告しています。 実際には存在しないコード。また、別のものを使用しようとすると間違いを犯す可能性があります。 コーディングツール。

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他の人は、それでも注意深く行うには人間が必要だと指摘しています。 その動作をチェック。自信を持って答えられることもあります。これは、それらの答えが間違っていても起こり得ます。

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2。ソフトウェアを単独で構築する

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クロード 4 小さなコードを書くだけにとどまらないように設計されています。これは役に立ちます。 計画と構築 ソフトウェアプロジェクト全体Anthropicはそれを共有しています オーパス 4 何時間も自分で作業できます。

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ある会社では、7 時間連続でタスクに取り組んでいました。この AI には分解する能力があります。 大規模ソフトウェアプロジェクト より小さく、より扱いやすいステップに。その後、これらの各ステップをどのように完了するかを独自に計画できます。

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それを支援するためにさまざまなツールを使用しています。 コードの記述と変更 必要に応じて。しかし、ユーザーはここでいくつかの問題を見つけました。ツールを使用するとエラーが発生する可能性があります。

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時には、本当に必要なことがあります コードが正しいことを再確認してください。また、それだけでは人に直接影響を与えるようなことは何もできません。特定のものしか使えません。 渡された道具。

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3。ヒューマンアシスタントのように働く

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クロード 4 単なるツール以上のものであることが意図されています。真のものになることを目標に構築されています。 あなたの仕事のパートナー。人間のアシスタントがよく処理する多くのことを実行できます。

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ただタスクを実行するだけではない

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主なアイデアはAIを作ることです リアルパートナー 人々のために。 クロード 4 タスクを徹底的に完了することに集中することを目指しています。会話から得た重要な詳細を記憶し、伝えるように努めています。 完全なソリューション。

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これにより、企業はコンテンツを作成するだけでは不十分です。彼らはこれを使って次のことを行えます。 ビルドソフトウェア またはマーケティングキャンペーンを計画します。また、多くの処理も可能です。 日常業務 ほんの少しの助けで。

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オーパス 4 特にステップ数の多いジョブでは非常に効果的です。

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何ができるか

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クロード 4 さまざまな仕事のお手伝いをすることができます。お手伝いできます プランニングプロジェクト そして詳細にやる 研究 あなたのために。また、見ることができます データ そしてはっきりと書いてください 要約 見つかったものについて。

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それは役に立ちます 修正コード、マーケティングプランを設計し、カスタマーサービスシステムを強化することもできます。また、「サブエージェント」としてタスクを実行し、大きな仕事の一部を担うこともできます。さらに、その作業に役立つ「メモリファイル」を作成することもできます。 物事を覚えて 長期間。

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できないこと

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しかし、 クロード 4 その 限界 これも理解しておくべき重要な点です。ユーザーはすぐにヒットすると言っています 使用量の上限。つまり、1日に使用できるのはそれほど多くないということです。

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作ることもできます ツール使用時のエラー、コーディングと同じように。それには間違いなくまだ人が必要です。 その動作をチェック 注意深く。タスクが多すぎると問題が発生する可能性があります。 難しいまたはわかりにくい。

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また、現実の世界では単独では動作できません。使用できるのは 渡された道具 作成者による。

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全体的に、 クロード 4 確かに多くの貴重な方法であなたを助けることができます。しかし、それはそうです。 完璧ではない まだ。ユーザーは常にそのことに注意する必要があります 現在の制限 彼らがそれを自分の仕事に使っているとき。

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II。オーパス 4 対ソネット 4: 詳細な比較

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Anthropicは、主に2つのバージョンを提供しています クロード 4: オーパスとソネットそれぞれ異なるニーズとユーザー向けに構築されています。その方法を見ていきましょう。 オーパス 4 そして ソネット 4 互いに対立して

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1。ターゲットオーディエンスとユースケース

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各モデルが誰のためのものかを理解することは、適切なモデルを選択するのに役立ちます。両方 オーパス 4 そして ソネット 4 コーディングと思考が上手です。しかし、彼らには異なる強みがあります。

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Opus 4: 大きくて複雑な仕事用

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オーパス 4 アンソロピックの最もパワフルなモデルです。彼らはそれを「世界最高」とさえ呼んでいます。 コーディングモデル。」以下の目的で設計されています 困難で長時間かかる作業 何時間でも自力で作業できます。

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これにより オーパス 4 次の用途に最適 開発者と研究者。大規模なコーディングプロジェクトや建築に取り組んでいる企業 スマート AI エージェント とても便利だと思います。たとえば、CursorやReplitのような企業はこのツールを次のような用途に使用しています。 深いコード理解 そして複雑な変更を加えます。また、次のような場合にも役立ちます。 綿密な調査 長くてクリエイティブなストーリーを作るとか

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Sonnet 4: 日常業務に役立つスマートで実用的

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ソネット 4 Opus 4の小さくて速い兄弟のようなものです。古いバージョンのソネットに比べて大幅に改善されています。以下の点がうまく組み合わされています。 素早い思考 そして実用的な知性。 ソネット 4 ほとんどの方に最適です 日常のビジネス用途。たとえば、頻繁に発生するタスクに最適です。 コードレビュー または クイックバグ修正。

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電源も供給できます カスタマーサポート チャットしたり、データ分析を手伝ったりできます。GitHub のようなビッグネームが使うでしょう ソネット 4 彼らのCopilotコーディングアシスタントで。にとって 無料ユーザー、Sonnet 4は頼りになる選択肢であり、大きな価値を提供します。

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2。技術仕様の比較

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主要な技術的詳細をいくつか見てみましょう。次の表は、主な相違点をまとめたものです。その方法を示しています。 オーパス 4 そして ソネット 4 紙で比較してください。

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どちらのモデルも、大きな文書などの大量のテキストを処理できます。これはサイズが大きいおかげです。 200K トークンのコンテキストウィンドウ。大きな違いは 価格: オーパス 4 よりもはるかに多くの費用がかかる ソネット 4。これにより、Sonnetは多くの人にとってよりお得になります。

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3。特定タスクにおけるパフォーマンス

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どうやって オーパス 4 そして ソネット 4 実際には別の仕事をしていますか？いくつか例を見てみましょう。これにより、彼らの強みがより明確になります。

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コードの作成と修正

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オーパス 4 「最高」と呼ばれています コーディングモデル。」Web ページの作成を求められたら、 オーパス 4 結果は「本当に素晴らしい」でした。ソネットのバージョンよりもずっと良く見えました。テトリスのゲームを作るには、 オーパス 4 はるかに印象的なアニメーションゲームを作成しました。どちらのモデルも得意です バグ修正 コードで。

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問題の思考と解決

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両方 オーパス 4 そして ソネット 4 得意です 推理。彼らは人間のように物事をじっくり考えることができる。 オーパス 4 特にすべての人のために設計されています 高度な思考 そして問題解決。素早い回答とより深い回答を切り替えることができます。 拡張思考 難しい作業用。

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コンテンツの作成と作成

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オーパス 4 書ける 長くてクリエイティブなストーリー 自然な響きだAnthropicのプロダクトチーフが執筆に使っています。にとって ソネット 4、クリエイティブな文章を書くのに最適だと感じるユーザーもいます。回答が短くなると考える人もいます。

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4。倫理的な相違点と整合性

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ショートカットの動作の軽減:

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アントロピック社は自社のAIをこうしたいと考えている 安全で役に立つ。両方 オーパス 4 そして ソネット 4 これを念頭に置いて設計されています。タスクを完了するために「ショートカット」や「チート」を使用する可能性ははるかに低くなります。

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影響を受けやすいエージェントタスクでは、Sonnet 3.7よりもこの行動をとる可能性が65％低くなっています...このようなタスクの忠実度の向上は、タスクを連携させ、指示に正確に従う能力を高めるうえで重要な点です。

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安全対策:

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Anthropicは、Claude 4モデルのリスクを最小限に抑え、安全性を最大化するための広範なテストと評価について言及しています。これには、より高度なモデルの対策の実施も含まれます ASL-3のような人工知能安全レベル 

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これにより、責任を持って使用できるようになります。全体的には、AIを作ることです。 安全 どちらのモデルにとっても大きな焦点です。

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III。パフォーマンスベンチマークと実際のアプリケーション

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それで、どれくらい良いですか オーパス 4 そして ソネット 4?というテストのスコアを見ることが出来ます ベンチマーク。また、企業が実際にどのように利用しているかもわかります。

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1。ベンチマーク分析:テストの内容

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次のようなAIモデル クロード 4 彼らの技能を示すためにテストを受けてください。これら ベンチマーク それらを比較するのを手伝ってください。主なテストをいくつか見てみましょう。

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重要なテストの 1 つは エージェントコーディング を使用します SWE-ベンチ検証済み。このテストでは、AIがどれだけうまく処理できるかをチェックします。 リアルソフトウェアコーディング タスク。ここで良いスコアを出せば、開発者にとって本当に役立つということです。 コードの記述と修正。

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クロード・オーパス 4 得点 72.5% (または 79.4% より多くのコンピューターパワーで）。 クロード・ソネット 4 得点も良かった 72.7% (または 80.2%)。これらのスコアは、OpenAIのGPT-4.1（54.6％）やジェミニ2.5プロ（63.2％）などのライバルよりも高くなっています。これが示しているのは Claude 4モデルはコーディングタスクに優れています。

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もう一つの重要な分野は 大学院レベルの推論、テスト済み GPA ダイヤモンド。この対策 非常に高度な考え方 能力。スコアが高いということは、AIがタックルできるということです。 非常に複雑な問題 効果的に。

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オーパス 4 得点は79.6％（または思考時間が余分にある場合は83.3％）。 ソネット 4 75.4％（または83.8％）を達成しました。これらの結果は次のことを示しています。 クロード4モデルは高度な推論能力が強い。彼らは他のトップAIに強い。

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これら ベンチマーク 結果は示唆しています クロード4は非常に有能です特にコーディングと推論において。ただし、テストの点数は役に立ちますが、すべてを物語っているわけではありません。時々、 ベンチマーク AIが全体としてどのように機能するかを完全には示していないかもしれません 現実世界の状況。また、人々はAIラボがこれらのテストをどのように実施するかについてよりオープンになることを望んでいます。

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全体的に、 クロード4は非常に好調なパフォーマンスを見せています 多くの重要な分野で。それがきっかけになることが多いです。 コーディングテストと高度な推論テスト。これは、強力な AI 支援を求めているユーザーにとっては非常に有望です。

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2。企業が Claude 4 を実際にどのように活用しているか

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多くの有名企業がすでに入れています アントロピック・クロード 4 仕事に。彼らはこれらのスマートAIモデルをエキサイティングな方法で使用しています。これはどれほど有用かを示しています。 クロード 4 さまざまな仕事に使用できます。

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GitHub 使うのがとても楽しみです クロード・ソネット 4。それは彼らの新しい中に潜む賢者たちだ コパイロットコーディングヘルパー。これは大きな信頼の表れです AI コーディングスキル!

楽天 与えた クロード・オーパス 4 本当に難しいコーディングチャレンジです。人工知能は7時間連続で勝手に働きました！速度を落とすことなく素晴らしい仕事をしてくれました。これはその方法を示しています オーパス 4 大きくて長いタスクを処理できます。

カーソル 見つける クロード・オーパス 4 理解できて素晴らしい 非常に複雑なコード。彼らはそれが大きな前進だと言います。 [ブロック] 使用する オーパス 4 独自のAIエージェントで。改善に役立ちます コード品質 バグの修正中。

コーディングだけにとどまらず、 シュノーケル AI テスト済み オーパス 4 保険会社のために。扱いにくい保険の詳細を理解する点では、他のAIよりもはるかに優れていました。 スノーフレーク も使用しています オーパス 4 お手伝いします データタスク 彼らのシステムで。

他の多くの企業も素晴らしい成果を上げています。 リプリット でより正確なコードを取得する オーパス 4。 iGent それを報告します ソネット 4 こんな方に最適です アプリのビルド すべて単独で。 ソースグラフ 見る ソネット 4 よりクリーンなコードを書き、問題をよりよく理解します。

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これらの実話が示しているのは クロード 4 単なるテストモデルではありません。企業が現実の問題を解決するのに役立ち、 彼らの仕事を改善する 今日。これらも見つけることができます クロード 4 アマゾンベッドロックやグーグルクラウドのような大きなプラットフォーム上のモデル。これにより、より多くの人が簡単に試すことができます。

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3。隠れたメリットを発見しよう

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クロード 4 かっこいいものがある 隠れたメリット あまりにも。これらはテストの点数だけの問題ではありません。これらの AI モデルがいかに賢く、より有用なパートナーになりつつあるかを示しています。

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素晴らしいことの1つは、「チート」が少ないことです。 オーパス 4 そして ソネット 4 タスクでショートカットをする可能性が 65% 低くなります。つまり、より確実に指示に従うことができるということです。

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彼らも持っています より良い記憶。許可すれば、ローカルファイルを使用して重要な情報を記憶できます。これにより、次のことを順調に進めることができます。 長期タスク。

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いつ クロード 4 シンプルなものを見せることができると思います その理由の要約。必ずしも長くて複雑な思考プロセスを読む必要はありません。これにより、理解しやすくなります。

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考え方を変えることもできます。与えることができます クイックアンサー または行う より深く、より広い考え方。この柔軟性は、さまざまな種類の問題に役立ちます。さらに、次のようなツールも使用できます。 ウェブ検索 それが動作している間。それもどんどん良くなってきています ビッグタスクの計画 一歩ずつ。

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IV。クロード・コード:エージェント・コーディング・ツール

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Anthropicには、開発者専用のクールなツールがあります クロード・コード。新しい超スマートなAIヘルパーと考えてください。 クロード 4 モデル。誰もが今すぐ試せるようになりました！

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1。あなたが働いている場所で働く:ターミナルエディターとコーディングエディター

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クロード・コード あなたの中であなたとチャットすることができます コマンドラインツール (ターミナル)。人気者とのつながりもスムーズです コーディングエディター、VSコードやジェットブレインズのように。つまり、コーディングを行う場所ですぐに使えるということです。

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これらのエディター向けの新しいアドオンは クロード・コード 画面のすぐ内側。Claude がコードのアイデアを思いつくと、そのアイデアがファイルに表示されます。これにより、提案を確認して使用するのが非常に簡単になります。ただ走るだけです。 クロード・コード エディターのターミナルで始めましょう。

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2。コーディングに役立つ仕組み:日常の例

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クロード・コード、その頭脳明晰さで オーパス 4 モデル、多くのことに役立ちます コーディングタスク。これは単なるコードフィニッシャーではありません。まるでコードフィニッシャーを持っているようなものです コーディングパートナー。トリッキーなことを理解し、変更し、修正するのが本当に得意です コード それは多くのファイルに分散しています。

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たとえば、Cursorの人たちはこう言っています オーパス 4 理解には一流です 現実世界のコード。Replitは、それが全体に大きな変化をもたらすのに役立つことを発見しました たくさんのファイル ずいぶん良くなったブロックユース オーパス 4 彼らを作るには より良いコード 彼らがバグを修正しているとき。ユーザーも見たことがある クロード 4 他のAIでは解読できなかったバグを解決！

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また、次のような場合にも役立ちます コードの整理 (リファクタリング)。ある会社、楽天が見た オーパス 4 自分で7時間かけて大掛かりなコードのクリーンアップをこなすんだユーザーの中にはこう言う人もいます。 ソネット 4 彼らを助けます アプリ全体をビルド 多くのクールな機能を備えています。ある人はわくわくしました オーパス 4 だけで動作するテトリスゲームを作りました 20 分!

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良いニュース: 古いAIは、ショートカットを取ったり、コードを作成したりすることがありました。アンソロピックは言う クロード 4 モデルは今ではそうする可能性はずっと低くなっています。彼らはあなたの指示をずっとよく聞きます。

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3。バックグラウンドでのコーディング:GitHub アクション

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クロード・コード を使用してバックグラウンドで作業を行うこともできます GitHub アクション。つまり、自動化タスクを任せることができるということです。たとえば、次のようなことができます。 クロード・コード お手伝いします プルリクエスト (PR)。

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そうすれば、フィードバックへの回答やエラーの修正をすべて単独で行うことができます。あなたのチームが AI を活用しているところを想像してみてください。 GitHub 一緒に、あなたのプロジェクトをより良くするために！これにより、一緒に作業できるようになります チームの AI ずっとスムーズ。

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4。あなたにとってのメリットは？開発者にとって素晴らしいこと

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使用する クロード・コード と クロード 4 あなたのような開発者に多くの素晴らしい利点をもたらします。それはあなたのやり方を本当に変えることができます。 ビルドソフトウェア。

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強化されたコーディングスキル: オーパス 4 「世界最高」の一つと呼ばれています コーディングモデル。」コーディングテストに最適です。

よりスマートな問題解決: これらのAIモデルは処理できます 複雑で複数のステップからなる作業。彼らは物事を本当によく考え抜きます。

素晴らしい思い出: 彼らは多くの情報を覚えることができます（たとえば 20万トークン 電話帳!) オーパス 4 ローカルファイルを使用して大きなプロジェクトの内容を記憶することもできます。

便利なツールを使用: どちらのモデルも、次のようなツールを使用できます。 ウェブ検索 彼らが考えている間。これは最新情報を見つけるのに役立ちます。

あなたのスタイルに合う: クロード・コード ターミナルで動作し、 コーディングエディター。ツールキット (SDK) を使用して独自の AI ヘルパーを構築することもできます。

本物のチームメイトのように: これらの AI モデルは次のようになりつつあります 真のパートナー。彼らは大きなプロジェクトを引き受けることができるので、他のことに時間を割くことができます。

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多くのユーザーが感じる クロード・コード 今では論理を理解するのがずっと上手になりました。より詳細な回答が得られ、処理が速くなります。しかし、一部の開発者はそう言っています。 オーパス 4 高額になる可能性があります。また、1日の使用量の制限にすぐに達する可能性があります。

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5。安全の確保:AI ツールによるセキュリティ

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次のような強力なAIツールを使用する場合 クロード・コード、について考える 保安 とても重要です。これは特に、コードやファイルを見ることができる場合に当てはまります。

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のルール 人工知能の安全性 良い使い方はどんどん良くなっていきますAI を使用する企業は、データを保護する必要があります。また、AI が悪用されるのを防ぐ必要もあります。Anthropic は作るのに一生懸命取り組んでいます クロード 4 金庫最強モデルには特別な安全チェックが付いています。

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心配しないでください。たとえば、クロードは自分で警察を呼ぶことはできません！そのツールはウェブ検索やコードチェックなどのためのものです。開発者としては、常にデータや使用に注意するのが賢明です。 適切なセキュリティ習慣 どの AI ツールでも。

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五、競争環境とアントロピックの戦略

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1。クロード 4 (アントロピック)

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モデル: クロード・オーパス4（最もパワフル）とクロード・ソネット4（より効率的で広く利用可能）。

コーディング: Claude Opus 4は世界最高のコーディングモデルで、SWEベンチは 72.5%、ターミナルベンチは 43.2% でトップに立っています。複雑で長時間実行されるコーディングタスクに優れ、何時間にもわたってパフォーマンスを維持できるため、数千ステップのタスクを劣化させることなく連続して作業できます。Sonnet 4はコーディングでも高いスコアを獲得していますが (SWEベンチの 72.7%)、効率と操作性の面ではある程度のパワーが優先されます。

推論と拡張思考： クロード4では、「ツールの使用による拡張的思考」が導入されています。これにより、モデルは深い推論と積極的なツールの使用（Web検索など）を交互に行うことができます。これにより、より徹底的な問題解決とリアルタイムの情報収集が可能になります。

メモリと連続性: Claude Opus 4は、ローカルファイルにアクセスして更新することで組織の知識を維持できるため、時間の経過とともに知識ベースの構築と改善が可能になります。

マルチモーダルおよびエージェントタスク: マルチモーダルインプットとエージェントワークフロー全体で優れたパフォーマンスを発揮し、フロンティアAIエージェントと複雑な問題解決を支援します。

コンテキストと API: Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIで利用でき、価格は以前のモデルと同じです。

主な強み: 高度なツール統合とメモリ機能により、複雑なコーディングや推論タスクを長期間にわたって持続的かつ信頼性の高い方法で実行できます。

2。GPT-4.1 (オープンAI)

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リリース日: 2025年4月14日。

モデル: GPT-4.1、GPT-4.1ミニ、GPT-4.1ナノ。すべて最大100万のトークンコンテキストウィンドウをサポートします。

コーディング: GPT-4OとGPT-4.5を大幅に上回り、SWEベンチ検証では54.6％のスコアを記録しました（クロード・オーパス4よりは低いが強い）。エージェントコーディング作業、フロントエンドコーディング、差分フォーマットの追従に優れており、余計な編集を 9% から 2% に減らすことができます。最大 32,768 個のトークンを出力でき、大容量ファイルの編集をサポートします。

指示に従うことと推論: 指示に従うことが改善され（ScaleのMultiChallengeベンチマークではGPT-4Oと比較して絶対的に 10.5% 向上）、操縦性が向上し、文字通りの指示順守が向上しました。

ロングコンテクストとマルチモーダル: 非常に大きなコンテキストウィンドウ（最大100万トークン）をサポートし、複雑なマルチラウンドの相互参照およびグラフ探索タスクを可能にします。

レイテンシーとコスト: ミニモデルとナノモデルはレイテンシとコストを最適化し、分類やオートコンプリートタスクに適しています。

ツールの使用: ツールフィールドの推奨使用方法により、ツール呼び出しの統合が改善されるようトレーニングされたモデル。

主な強み: 最適化されたレイテンシとコストオプションにより、コーディング、命令フォロー、および非常に大規模なコンテキスト処理をバランスよく改善しました。

3。ジェミニ 2.5 (グーグル)

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リリース日: 2025年3月。

機能: として販売 Google のこれまでで最もインテリジェントな AI モデル、推論とパーソナライゼーションにおいて大きな飛躍を遂げました。

コンテキストウィンドウ: 100万トークンのコンテキスト長をサポートし、まもなく200万トークンにアップグレードする予定です。これにより、テキスト、音声、画像、ビデオ、およびコードリポジトリ全体を含む膨大なデータセットの処理が可能になります。

マルチモーダル: ネイティブのマルチモーダル機能により、多様なデータタイプをシームレスに統合できます。

「思考モデル」: 応答する前に内部の考えを通して推論するように設計されており、一貫性と深みを高めます。

ディープ・リサーチ機能: Web情報を自律的に検索および統合し、複雑なトピックに関する包括的なレポートを迅速に生成することにより、パーソナルリサーチアシスタントとして機能します。

パーソナライゼーション: 高度にパーソナライズされた回答に重点を置き、人工知能に近づいています。

主な強み: 組み込みの内部思考プロセス、深いリサーチ機能、大規模なコンテキストサポートを備えた広範なマルチモーダル統合により、高度な推論が可能になります。

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クロード 4 オーパス 4 高度なツール使用とメモリ機能により、コーディングと長時間のタスクパフォーマンスを実現できるため、複雑なソフトウェアエンジニアリングやエージェントのワークフローに最適です。

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GPT-4.1 は、コーディングの改善、命令の追従の向上、および非常に大規模なコンテキストサポートにより、以前のGPTモデルよりも強力でバランスの取れたアップグレードを提供しており、レイテンシーとコストを考慮した開発者向けに最適化されています。

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ジェミニ 2.5 は、高度な推論、パーソナライゼーション、および高度なリサーチ機能と、マルチモーダルとコンテキストを幅広くサポートする機能を強調し、ネイティブのマルチモーダル統合を備えた非常にインテリジェントで多用途なアシスタントとして位置付けています。

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アントロピック・クロード4 戦略は明確:先頭に立つこと 複雑なコーディング そして 長期的な AI タスク。広大な背景や幅広い研究に焦点を当てている企業もありますが、 クロード 4 得意な点 持続的で信頼性の高いパフォーマンス 要求の厳しいソフトウェア作業用。

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オーパス 4 こういう大変な仕事をこなす原動力なんですかね 高度なツールとメモリ。 ソネット 4 幅広い用途に対応するスマートで効率的なオプションを提供します。この焦点に加え、信頼性の高い AI に重点を置くことで、位置付けが決まります。 クロード 4 本格的で綿密な AI コラボレーションの頼もしい存在です。

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結論

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まとめましょう。私たちはそれを見てきました クロード 4 コーディングと深い問題解決に優れているように設計されています。その方法を調べました オーパス 4 そして ソネット 4 比較すると、多くのテストで印象的な結果が得られました。また、調査も行いました。 クロード・コード、開発者向けのコーディングヘルパー。

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重要なポイントは次のとおりです。 クロード 4 AI機能の飛躍的な進歩を示すもので、特に 複雑なタスク そして長期にわたるプロジェクト。これは AI だけの問題ではありません。私たちの働き方の未来が関わっているのです。

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将来を見据えて、人間と AI がシームレスに連携するチームを想像してみてください。想像してみてください。AI エージェントはプロジェクト全体を引き受け、人々は創造性と大局的なアイデアに集中します。 クロード 4 これらの変化において重要な役割を果たす態勢を整えています。

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クロード4がどのように役立つかを探る準備はできていますか？をご覧ください クロード、 クロード・コードまたは、お好きなプラットフォームを選んで詳細を学び、作業をより簡単かつ効果的にする方法をご覧ください。 今日から AI の未来を探り始めましょう！

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