Externalisation des services AI & ML au Vietnam

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Bienvenue chez Dirox Labs, votre partenaire de confiance pour les solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Alors que les entreprises continuent de collecter de grandes quantités de données, elles ont besoin d'un moyen efficace de les analyser et de les utiliser. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle, puisque 91,5 % des grandes entreprises ont déjà investi dans cette technologie. L'IA est non seulement à l'origine de la 4e révolution industrielle, mais elle inspire également les créateurs, soutient de nombreuses professions et divertit même.

Chez Dirox Labs, nous sommes conscients de la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique. Notre équipe de consultants, de data scientists, d'ingénieurs en machine learning et de développeurs de logiciels s'engage à fournir la meilleure expérience en adaptant ces nouvelles technologies à votre entreprise. Nous proposons des solutions qui optimisent les résultats, minimisent les temps d'arrêt, évitent les inexactitudes et établissent des prévisions intelligentes.

Nos services peuvent vous aider à améliorer la satisfaction de vos clients, à recueillir des informations grâce à l'analyse des données, etc. Avec des possibilités infinies, l'IA et l'apprentissage automatique sont essentiels pour débloquer des marchés potentiels, rationaliser les processus opérationnels et obtenir des résultats impensables. Laissez-nous vous aider à tirer parti de ces nouvelles technologies pour obtenir des avantages stratégiques. Associez-vous à Dirox Labs dès aujourd'hui pour exploiter le véritable potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique !

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Présentation de l'IA et de l'apprentissage automatique

Lorsqu'il s'agit d'ajouter de nouvelles technologies à leur entreprise, de nombreuses personnes peuvent être sceptiques car elles ne comprennent peut-être pas pleinement les avantages potentiels ou la manière dont elles peuvent améliorer la productivité. Cependant, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont le potentiel de révolutionner le mode de fonctionnement des entreprises.

Au cours de la dernière décennie, les humains se sont intéressés de plus en plus à comprendre les machines et leur fonctionnement. La question de savoir si les machines peuvent penser a fait l'objet de discussions, mais avec le développement de l'IA, la réponse est oui. L'IA est une technologie qui reproduit l'intelligence humaine et l'utilise pour rendre les machines plus intelligentes.

Bien que faire réfléchir les machines soit un aspect important de l'IA, ce n'est pas le seul avantage. L'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones sont des sous-domaines de l'IA qui prennent d'assaut le monde. L'apprentissage automatique nécessite une intervention humaine et des données étiquetées pour apprendre, tandis que l'apprentissage profond permet d'analyser les données brutes et de les classer sans assistance.

Chez Dirox Labs, nous proposons l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) et développons des AIOps et des MLOps pour aider les entreprises à optimiser leur productivité. Nos services peuvent vous aider à comprendre comment l'IA et le ML peuvent améliorer votre organisation et vous fournir les outils nécessaires pour mettre en œuvre ces technologies de manière efficace.

Les services d'IA et d'apprentissage automatique offshore de notre société

  • Développement de l'AIOps
  • Développement de MLOps
  • Algorithmes personnalisés
  • Services conversationnels (chatbots et agents virtuels)
  • Traduction vocale
  • Automatisation des flux de travail et des processus
  • Analyses prédictives
  • Reconnaissance de formes
  • Détection d'anomalies
  • Révisions de code automatisées
  • Recommandations des clients pour les achats en ligne
  • Extraction et analyse de données

Pourquoi utiliser des services d'IA et d'apprentissage automatique externalisés ?

  • Lancer des produits innovants pour conquérir des parts de marché et générer de nouvelles sources de revenus
  • Maximisez la satisfaction des clients et répondez à leurs attentes grâce à la personnalisation
  • Réduisez les coûts opérationnels à long terme grâce à l'automatisation de l'IA
  • Résolvez les problèmes de cybersécurité grâce à l'apprentissage automatique avancé
  • Recrutez et gérez les talents les plus adaptés à votre entreprise

Applications de A.I & M.L

  • Personnalisez l'expérience d'achat en créant des moteurs de recommandation
  • Programmez des chatbots pour qu'ils répondent aux questions de vos clients en un instant
  • Notez les documents et planifiez des routines dans un cadre éducatif
  • Mettez en œuvre la reconnaissance faciale pour renforcer la sécurité au sein de votre organisation
  • Naviguez dans le trafic et améliorez l'efficacité opérationnelle de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Pourquoi choisir Dirox ?

Pionniers du domaine

Dirox Labs a été créé pour étudier et aider les entreprises à se transformer grâce à une technologie en constante évolution. Nous disposons d'une équipe composée de talents inégalés qui sont des experts en innovation et en développement.

Consultation de haut niveau

Vous ne comprenez toujours pas en quoi consiste cette nouvelle technologie ? Contactez-nous pour parler à nos consultants expérimentés qui vous aideront à comprendre ce que c'est et comment cela peut être bénéfique pour votre entreprise !

L'IA dans tous les secteurs

Que ce soit dans les domaines de la santé, de l'éducation ou des jeux vidéo, nous créons des solutions d'IA et d'apprentissage automatique sur mesure qui révolutionnent les opérations de votre entreprise et vous permettent de vous démarquer.

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Vos questions sur l'IA et l'apprentissage automatique

Have other questions? Get in touch with our team via contact@dirox.com
Quelle est la différence entre le machine learning et le deep learning ?
L'apprentissage profond fait partie de l'apprentissage automatique, bien qu'il soit plus complexe et plus avancé. L'apprentissage automatique se produit lorsqu'un ordinateur apprend sans être explicitement programmé. Il apprend à penser et à agir en fonction des données alimentées pour être traitées. Plus les données sont analysées, plus les décisions éclairées sont prises avec précision. L'apprentissage profond est plus sophistiqué et nécessite moins d'intervention humaine. Grâce à l'apprentissage profond, les ordinateurs pensent davantage comme des humains et tirent eux-mêmes des conclusions intelligentes. Les données transmises aux machines d'apprentissage profond sont moins structurées et se composent d'images et de vidéos. Souvent, le but de l'apprentissage profond est lorsque les scientifiques disposent de données dont ils ne sont pas certains et s'appuient sur des ordinateurs pour analyser et récupérer des détails délicats afin de mieux comprendre ou même de prévoir des événements futurs.
Quelles technologies soutiennent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ?
L'intelligence artificielle est un nouveau domaine qui fait l'objet de recherches en cours. Ils peuvent être programmés avec de nombreux langages différents, dont Java et Python, sur des moteurs tels que SageMaker Studio et Azure ML Studio. Voici une liste des dernières technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au fil des années de recherche : traitement du langage naturel, reconnaissance vocale, agents virtuels, gestion des décisions, automatisation des processus robotiques, matériel optimisé pour l'IA, apprentissage automatique et profond, etc.
Qu'est-ce qu'un réseau neuronal ?
Un réseau neuronal est un type de processus d'apprentissage automatique qui apprend aux ordinateurs à traiter les données de la même manière qu'un cerveau humain. Il aide les ordinateurs à suivre un apprentissage en profondeur, c'est-à-dire à modéliser les relations entre les données d'entrée et de sortie non linéaires, afin de prendre des décisions intelligentes avec peu d'assistance humaine. Vous trouverez ci-dessous quatre applications importantes des réseaux de neurones. Vision par ordinateur : il s'agit de la capacité des ordinateurs à reconnaître et à mémoriser des informations visuelles telles que des images ou des vidéos et à les mémoriser plus tard. Il est utilisé dans les voitures autonomes pour reconnaître la route et les panneaux de signalisation. Reconnaissance vocale : l'ordinateur apprend les modèles vocaux, le ton de la voix, la hauteur et l'accent. Il est le plus souvent utilisé par les assistants virtuels tels qu'Alexa et Siri. Traitement du langage naturel (NLP) : ce traitement permet à l'ordinateur d'en apprendre davantage sur le texte et les langues, et de recueillir des informations sur le texte et les données. Il est généralement mis en œuvre dans les chatbots. Moteurs de recommandation : en suivant l'activité des utilisateurs, l'ordinateur peut obtenir des recommandations personnalisées, telles qu'elles sont affichées sur les plateformes de streaming vidéo et les sites Web de commerce électronique.
Qu'est-ce que la science des données ? Quel est le lien avec l'IA ?
La science des données est l'art de transformer des données non structurées en informations et connaissances. Il utilise souvent des techniques statistiques, des techniques de conception et des méthodes de développement. La science des données produit des faits, des chiffres et des statistiques. L'intelligence artificielle s'intéresse à des données plus proches de l'homme, elle étudie les algorithmes, le développement, l'efficacité, etc. Il est conçu pour reproduire la cognition humaine jusqu'à un certain point, et le but ultime est de supprimer toute intervention humaine. La science des données est souvent utilisée lorsque : identifier des modèles et des tendances dans les données, obtenir des informations statistiques, nécessiter un traitement mathématique rapide, une analyse prédictive ou une analyse des données est nécessaire, l'intelligence artificielle est souvent utilisée lorsque : nécessite de la précision, prend des décisions rapides et logiques, implique des tâches répétitives.