February 9, 2025
Réinventer la logistique : Top 10 des tendances tech pour 2025
Le secteur de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique connaît une transformation spectaculaire, portée par des technologies de pointe qui promettent de révolutionner l'efficacité, la sécurité, et la durabilité dans ces industries.
Des évolutions bienvenues pouvant soutenir un secteur parfois fragile ... Car en effet, en 2024, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale ont coûté cher aux entreprises : 1,6 milliards de dollars ! Ces pertes abyssales soulignent le besoin urgent d'innover partout où cela est possible pour rationaliser les opérations des acteurs de la logistique.
Dans cet article, Dirox explore les principales tendances qui façonneront ce secteur en 2025, de l'automatisation pilotée par l'IA à l'amélioration de la sécurité grâce à la blockchain. Lisez attentivement celui-ci afin de garder une longueur d'avance danoffrant des informations sur la manière dont les entreprises peuvent garder une longueur d'avance dans ce paysage en évolution rapide.
1. Analyse des mégadonnées et gestion centralisée des données
Les données sont la pierre angulaire de la logistique moderne, mais de nombreuses entreprises ont du mal à gérer ces informations, car fragmentées entre leurs systèmes de gestion des transports (TMS) et leur plateformes ERP. Ce manque d'intégration entraîne des inefficacités, des problèmes de communication et de mauvaises décisions.
Pour y remédier, les entreprises de logistique se tournent de plus en plus vers gestion centralisée des données via l'utilisation de Data Center de genre nouveaux :
- Les "Data Lakes", qui stockent des quantités massives de données brutes et non structurées, ce qui les rend idéales pour l'utilisation de l'Intelligence Artificielle.
- Les "Data Warehouse", qui offr informations structurées et organisées, favorisant les prises de décisions opérationnelles.
Une mise en œuvre efficace de ces solutions élimine les silos de données, améliore la visibilité, et jette les bases d'une croissance évolutive.
Cependant, la centralisation des données à elle seule ne suffit pas ; garantir la précision et la cohérence des données est tout aussi critique.
La mauvaise qualité des données peut entraîner des erreurs coûteuses, telles que l'utilisation d'adresses de livraison incorrectes, de contacts périmés, ou d'enregistrements d'inventaire non concordants. Selon Gartner, la mauvaise qualité des données coûte aux entreprises en moyenne 12,9 millions de dollars par an.
Les entreprises de logistique doivent mettre en œuvre des pratiques rigoureuses de nettoyage des données afin de minimiser les erreurs et de maintenir leur efficacité opérationnelle. Les principales étapes sont les suivantes :
- Standardiser les formats de données pour garantir la cohérence entre les systèmes.
- Supprimer les entrées dupliquées qui peuvent provenir de plusieurs sources de données.
- Corriger les erreurs de syntaxe, telles que des fautes de frappe dans les codes postaux ou les numéros de référence des produits.
- Exploiter les données historiques et les algorithmes d'enrichissement pour compléter les informations manquantes.
Grâce à des données centralisées de haute qualité, les entreprises de logistique peuvent pleinement exploiter l'analyse prédictive pour améliorer leur visibilité de la chaîne d'approvisionnement.
Les principaux domaines dans lesquels l'analyse prédictive a un impact significatif sont les suivants :
Utilisation de la flotte : Réduction des temps d'inactivité et optimisation des délais de livraison en fonction des modèles de trafic et des prévisions de la demande.
Gestion de l'inventaire : Prévenir le surstockage ou le sous-stockage en prédisant les fluctuations de la demande.
Stratégies axées sur les KPI : Établir des indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer le succès et identifier les domaines à améliorer.
Par exemple, UPS utilise l'analyse prédictive pilotée par l'IA pour optimiser ses itinéraires de livraison, faisant économiser à ses clients quelques 400 millions de dollars par an en coûts de carburant et de main-d'œuvre.
De même, Amazon s'appuie sur l'analyse prédictive pour anticiper la demande des clients, en veillant à ce que l'inventaire soit approvisionné efficacement à travers son réseau mondial de centres de distribution.
2. IA et apprentissage automatique (ML) : améliorer l'efficacité opérationnelle
L'Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) révolutionnent la logistique en permettant d'optimiser l'efficacité, de réduire les coûts et améliorer la prise de décisions.
L'une des applications les plus efficaces de l'IA dans le domaine de la logistique est la prévision de la demande. Les entreprises peuvent tirer parti des algorithmes d'IA pour analyser les données de ventes passées, des tendances saisonnières, et des facteurs externes tels que les vacances et autres conditions économiques diverses pour anticiper la demande future.
Cette capacité prédictive permet aux prestataires logistiques de prendre des mesures proactives afin d'allouer ses ressources, d'optimiser l'utilisation de la flotte, et d'éviter les ruptures de stock ou le surstockage.
Une étude de McKinsey a ainsi estimé que les prévisions basées sur l'IA peuvent réduire les erreurs jusqu'à 50 %, améliorant de manière significative l'efficacité opérationnelle.
Source : McKinsey & Cie.
En outre, la planification de scénarios via l'utilisation de jumeaux numériques permet aux organisations de simuler différents scénarios logistiques avant de mettre en œuvre des changements concrets.
Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles des chaînes d'approvisionnement, permettant aux entreprises de tester diverses stratégies, d'évaluer les risques potentiels et prendre des décisions fondées sur les données.
Par exemple, D.B. Schenker utilise des jumeaux numériques pilotés par l'IA pour simuler les opérations de l'entrepôt et optimiser l'allocation des ressources, en améliorant l'efficacité de leurs opérations de 30 %.
L'IA transforme également la gestion des transports et des entrepôts grâce au déploiement de véhicules autonomes et de la robotique. Des entreprises telles que UPS et DHL ont adopté des technologies logistiques pilotées par l'IA pour améliorer la vitesse, la précision et la rentabilité de leurs opérations.
UPS ORION (optimisation et navigation intégrées sur route) : Ce système basé sur le Machine Learning redirige dynamiquement les chauffeurs-livreurs en temps réel, réduisant ainsi la consommation de carburant et les délais de livraison.
DHL Resilience360 : Cette plateforme basée sur l'IA prédit les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, automatise l'optimisation des itinéraires et rationalise l'automatisation des entrepôts.
La robotique basée sur l'IA d'Amazon : Amazon utilise des robots alimentés par l'IA pour automatiser les processus de tri, d'emballage et de livraison, ce qui permet deux fois plus de débit dans les centres de distribution par rapport aux opérations manuelles.
Bien que l'IA apporte des avantages importants, les modèles d'IA peuvent hériter des biais des données historiques, ce qui entraîne des décisions injustes ou des inefficacités dans les opérations logistiques.
Pour atténuer ces risques, les entreprises doivent garantir la transparence de l'IA, corriger les biais dans les données et mettre en œuvre une gouvernance robuste.
3. Blockchain : redéfinir la transparence et la sécurité
La technologie Blockchain révolutionne la gestion de la chaîne d'approvisionnement en fournissant un registre de transactions immuable et transparent.
Selon le Market Research Future Report, le marché de la chaîne d'approvisionnement de la blockchain devrait croître de TCAC de 39,19 % de 2024 à 2032, soulignant son adoption croissante dans tous les secteurs d'activité.
L'une des applications les plus emblématiques de la blockchain sont les contrats intelligents, qui automatisent et renforcent la conformité avec des règles prédéfinies. Cela élimine la nécessité d'une intervention manuelle, réduisant ainsi les délais et les coûts administratifs de la logistique transfrontalière.
Un exemple notable est celui du Walmart's Food Trust, une initiative soutenue par IBM, qui exploite la blockchain pour suivre et tracer les produits alimentaires des fournisseurs aux magasins de détail, garantissant une meilleure sécurité et une réduction des déchets.
Au-delà de la logistique transfrontalière, la blockchain recèle également un potentiel important dans la livraison du dernier kilomètre et dans les partenariats fournisseurs. En fournissant un suivi inviolable, la blockchain peut aider à optimiser les itinéraires de livraison, à prévenir la fraude et à renforcer la confiance entre les partenaires logistiques.
Logchain, par exemple, est une solution de pointe basée sur la blockchain conçue pour fournir une gestion des enregistrements numériques sécurisée, transparente et efficace. Développé par Dirox, Logchain exploite la technologie blockchain pour améliorer l'intégrité, l'authentification et la traçabilité des données grâce au partage de données en temps réel.
Autre exemple, Home Depot utilise la blockchain pour résoudre plus efficacement les litiges avec les fournisseurs, tandis que Unilever applique quant à elle la technologie blockchain pour vérifier l'approvisionnement éthique dans sa chaîne d'approvisionnement.
4. L'IoT : l'épine dorsale de la logistique en temps réel
L'Internet des objets (IoT) transforme la logistique en permettant un suivi en temps réel, une maintenance prédictive, et une réduction des déchets.
En combinant capteurs, tags et traceurs pour les expéditions, les palettes ou les conteneurs, les entreprises recueillent des données précises en temps réel sur l'emplacement et l'état des marchandises.
Cette visibilité contribue à identifier des problèmes potentiels, coordonner les processus de la chaîne d'approvisionnement et optimiser les niveaux d'inventaire avant que des perturbations ne surviennent.
L'impact de l'IoT sur la logistique est substantiel. Selon le rapport sur la chaîne d'approvisionnement 2023 de MHI, 68 % des leaders du secteur ont exprimé leur volonté d'adopter la technologie IoT.
En outre, selon la FAO, 30 % à 40 % de la nourriture est perdue avant d'atteindre les rayons des magasins. Ainsi, les entreprises qui tirent parti de l'IoT peuvent réduire les déchets et améliorer l'efficacité des transports en surveillant en permanence les conditions environnementales telles que la température et l'humidité. Une véritable révolution contre le gaspillage de masse de nos ressources alimentaires !
Dans cette veine, Schneider Electric utilise des capteurs IoT pour surveiller la consommation d'énergie et améliorez l'efficacité de sa flotte. Selon leur rapport de 2025, cette stratégie a permis une réduction absolue de 496 361 tonnes d'émissions de CO2 par rapport à 2017, soit une diminution de 71 %, et une réduction de 26 945 tonnes de CO2 par rapport à 2022.
Pour atteindre son objectif « Net-Zero Ready » pour ces émissions d'ici 2030, le groupe français utilise des architectures IoT pour surveiller et améliorer sa consommation d'énergie, gérer ses équipements et ses infrastructures du réseau, gérer les sources d'énergie renouvelables et la charge électrique, et alimenter ses véhicules électriques.
En outre, l'intégration avec les réseaux 5G amplifie encore la puissance de l'IoT dans le domaine de la logistique. Les systèmes de suivi de flotte alimentés par la 5G fournissent une communication à latence ultra-faible, garantissant des mises à jour instantanées sur les mouvements des véhicules et les besoins de maintenance potentiels.
Avec une transmission de données plus rapide et plus fiable, les entreprises peuvent traiter de grandes quantités d'informations en temps réel, ce qui permet d'améliorer la prise de décisions.
5. Réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR) : transformer les flux de travail
La réalité augmentée (AR) révolutionne la logistique des entrepôts en améliorant leur efficacité, réduisant les erreurs, et optimisant les flux de travail.
Les systèmes assistés par la réalité augmentée fournissent aux employés de grands entrepôts une superpositions d'éléments numériques en temps réel à leur environnement, ce qui permet de les orienter vers les bons emplacements de stock et donc de rationaliser le temps de traitement des commandes. Des études indiquent que les opérations assistées par la réalité augmentée peuvent entraîner ainsi une hausse de la productivité de plus de 40 %.
Par exemple, D.B. Schenker a mis en œuvre avec succès des casques AR pour guider ses travailleurs dans les processus de collecte et d'emballage, réduisant les erreurs et augmentant leur efficacité.
Parallèlement, la Réalité virtuelle (VR) est en train de changer la donne dans le secteur de la formation de la main-d'œuvre pour les opérations logistiques. En usant de simulation de scénarios du monde réel dans un environnement contrôlé, les employés peuvent acquérir une expérience pratique sans les risques associés à l'entraînement physique (accidents, déplacements géographiques ...).
Walmart emploie également cette technologie de casques VR pour former ses employés à la gestion des situations de forte demande, tels que Soldes du Black Friday, en les aidant à se préparer à des situations très stressantes sans subir de pression réelle.
Un rapport montre que la formation en réalité virtuelle améliore la rétention des connaissances et les résultats des tests en 10 % à 15 %, tout en renforçant la confiance des employés.
Au-delà des applications d'entrepôt et de formation, la réalité augmentée et la réalité virtuelle sont aussi en train de changer les expériences clients et la logistique du dernier kilomètre.
Une nouvelle étude dans le commerce de détail a révélé que l'utilisation de produits améliorés par la réalité augmentée augmente les taux d'achat de 94 % ! Les écrans AR interactifs permettent aux clients de visualiser les produits dans leur environnement avant d'acheter, réduisant les taux de retour et améliorant la satisfaction globale.
6. Logistique durable et suivi des émissions de niveau 3
L'efficacité logistique et la durabilité sont étroitement liées, car l'amélioration de l'une améliore souvent l'autre. Les initiatives de développement durable remodèlent le secteur de la logistique en introduisant des stratégies écologiques afin de réduire l'impact environnemental.
L'année 2025 marque un tournant pour la durabilité dans le secteur de la logistique, sous l'impulsion de ces préoccupations environnementales croissantes.
Rien qu'aux États-Unis, les émissions de gaz à effet de serre liées aux transports représentent plus de 27 % des émissions de carbone totales. Avec de l'ambition Objectifs climatiques de l'UE fixés pour 2040, le secteur du transport et de la logistique est confronté à une pression constante pour prioriser et mettre en œuvre des initiatives de développement durable.
Les entreprises de logistique tirent de plus en plus parti de la technologie pour réduire leur empreinte carbone. Certaines des solutions clés incluent :
- Logiciel d'optimisation d'itinéraires : Réduit la consommation de carburant et les émissions en identifiant les itinéraires de livraison les plus efficaces.
- Carburants alternatifs : Des camions électriques et à hydrogène sont adoptés pour remplacer les flottes alimentées au diesel.
- Maintenance prédictive alimentée par l'IA : Garantit que les véhicules fonctionnent au maximum de leur efficacité, réduisant ainsi la consommation de carburant inutile et les pannes.
- Plateformes de fret numériques : Fait correspondre la capacité de fret disponible aux expéditions, en minimisant les kilomètres à vide et en améliorant l'efficacité globale.
Traditionnellement, les entreprises se sont concentrées sur le suivi Scope 1 (émissions directes) et Scope 2 (émissions d'électricité achetée). Cependant, l'attention s'est désormais tournée vers Émissions de scope 3, qui englobent les émissions de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, des fournisseurs à la livraison du dernier kilomètre.
Bien que le suivi des émissions du Scope 3 reste volontaire dans de nombreuses régions, des réglementations émergent qui en feront bientôt une exigence légale.
Et si les émissions de Scope 1 et 2 soient relativement simples à évaluer, les émissions de scope 3 constituent quant à elles un défi plus important en raison de leur complexité.
Pour suivre et réduire efficacement les émissions de Scope 3, les entreprises doivent adopter une approche structurée :
- Segmentation des fournisseurs : Identifier et hiérarchiser les fournisseurs en fonction de facteurs clés tels que les dépenses, l'impact commercial et la contribution aux émissions.
- Programmes d'engagement des fournisseurs : Sensibiliser les fournisseurs à l'importance du suivi des émissions de niveau 3 et intégrer les objectifs de durabilité dans les stratégies d'approvisionnement.
- Technologies de comptabilisation du carbone : Mettre en œuvre des méthodes hybrides de comptabilisation du carbone qui associent les données des principaux fournisseurs aux références du secteur afin d'améliorer la précision des émissions.
- Plateformes de collecte de données numériques : Utiliser des systèmes centralisés qui permettent aux fournisseurs de saisir des données sur les émissions pour une intégration transparente dans les rapports de développement durable.
- Formation des employés et gestion du changement : Former les employés aux stratégies de réduction des émissions de carbone et mettre en œuvre des cadres de gestion du changement pour garantir une adoption harmonieuse des nouveaux processus.
7. Électrification et automatisation
L'électrification et l'automatisation redéfinissent le paysage logistique, avec l'avènement des véhicules électriques (VE), des drones, et des véhicules autonomes. Ces innovations améliorent l'efficacité, réduisent les coûts et améliorent la sécurité, les positionnant ainsi à la pointe des tendances technologiques SCM.
Les véhicules autonomes et les drones sont équipés de GPS, de systèmes anticollision, et d'outils de commande de vol avancés, permettant une navigation précise et sécurisée.
Sachant que 50 à 60 % des frais de livraison sont ceux du dernier kilomètre, du fait de l'utilisation de main d'oeuvre humaine, l'automatisation offre une solution viable pour les entreprises qui souhaitent rationaliser les opérations et réduire les coûts (Par exemple, le salaire moyen d'un chauffeur est de 19,81$ de l'heure aux États-Unis, faisant de la main-d'œuvre un facteur de coût important dans la logistique.)
Actuellement, le coût d'un la livraison par drone en colis unique coûte environ 13,50$. Cependant, avec les progrès réalisés dans les systèmes de gestion du trafic sans pilote et les solutions de détection et d'évitement, ce coût devrait chuter à 1,50$ à 2$ par livraison, faisant de la logistique par drone une alternative extrêmement rentable.
L'optimisation de la logistique n'est pas seulement une question de réduction des coûts ; elle améliore également le service à la clientèle. La planification manuelle des livraisons prend beaucoup de temps, en particulier pour itinéraires de transport complexes à étapes multiples et demande fluctuante.
Malgré son potentiel, l'adoption mondiale de l'automatisation dans la logistique se heurte à plusieurs défis :
- Obstacles réglementaires : Les réglementations gouvernementales, telles que les restrictions de la FAA, ont ralenti l'utilisation généralisée des drones pour les livraisons du dernier kilomètre.
- Limites de l'infrastructure : Le déploiement de véhicules électriques et de flottes autonomes nécessite une infrastructure de recharge et de maintenance, qui est encore sous-développé dans de nombreuses régions.
- Risques de cybersécurité : Alors que les opérations logistiques dépendent de plus en plus de l'IA et de la connectivité IoT, les entreprises doivent remédier aux vulnérabilités liées à sécurité des données et menaces de piratage.
- Adaptation de la main-d'œuvre : Les entreprises doivent investir dans la mise à niveau des compétences de leur personnel afin de s'intégrer efficacement outils d'automatisation tout en maintenant un service de haute qualité.
Amazon Prime Air, par exemple, visait à compléter 10 000 livraisons de drones d'ici 2023 mais s'est heurtée à des obstacles réglementaires, n'en complétant que 100 en raison de Restrictions de la Federal Aviation Administration (FAA).
Malgré cela, Amazon reste déterminé à affiner sa technologie de drones, à travailler en étroite collaboration avec les régulateurs et à étendre les zones de test. Bien que les progrès aient été plus lents que prévu, Amazon continue d'investir dans l'avenir de la livraison par drone, dans l'espoir de surmonter ces défis et, à terme, d'étendre le service.
8. L'informatique quantique pour l'optimisation de la logistique
Les méthodes informatiques traditionnelles, qui reposent sur des optimisations basées sur des silos et des fonctions spécifiques ont parfois du mal à suivre le rythme des bouleversements en constante évolution du secteur.
C'est là que l'informatique quantique pourrait constituer une technologie révolutionnaire susceptible de résoudre ces problèmes complexes de routage et de chaîne d'approvisionnement à des vitesses inimaginables auparavant.
Contrairement aux ordinateurs classiques, qui traitent les informations de manière linéaire et binaire, les ordinateurs quantiques exploitent des bits quantiques (qubits) pour effectuer des calculs complexes simultanément. Cela leur permet d'analyser et d'optimiser de vastes ensembles de données à des vitesses sans précédent, permettant en théorie une coordination en temps réel de l'ensemble des écosystèmes logistiques.
On peut établir trois cas d'utilisation clés dans le domaine de la logistique quantique :
1. Algorithmes quantiques pour la livraison du dernier kilomètre
L'informatique quantique pourrait apporter une avancée dans l'optimisation en temps réel du routage, permettant des réglages dynamiques qui minimisent les délais de livraison et la consommation de carburant.
Par exemple, IBM a collaboré avec un constructeur de véhicules utilitaires pour tester une approche hybride classique et informatique quantique pour optimiser la livraison du dernier kilomètre dans la ville de New York.
Le modèle a optimisé les livraisons à 1 200 emplacements tout en considérant des fenêtres de livraison de 30 minutes et des contraintes complexes liées à la capacité des camions, ce qui a permis de réduire considérablement les coûts et d'améliorer la satisfaction des clients.
2. Gestion des perturbations basée sur la technologie quantique
L'informatique quantique peut simuler plusieurs scénarios de perturbation en temps réel, offrant une analyse des risques et des impacts basée sur les données. Cela permet aux opérateurs logistiques de prévoir les goulots d'étranglement potentiels et de réagir de manière proactive pour réduire les retards et les dépassements de coûts.
3. L'informatique quantique pour un routage maritime durable
L'informatique quantique peut traiter un grand nombre de variables simultanément afin d'optimiser le routage des navires, réduire la consommation de carburant, et minimiser les émissions de carbone.
De grands groupes de différents secteurs adoptent progressivement cette technologie de pointe. Par exemple, Exxon Mobil, en collaboration avec IBM Research, explore l'informatique quantique pour le transport de gaz naturel liquéfié (GNL).
Bien que l'informatique quantique soit très prometteuse, son adoption généralisée dans le secteur de la logistique n'en est qu'à ses débuts. Les principaux défis sont les suivants :
Limitations matérielles : Les ordinateurs quantiques actuels ne sont pas encore assez puissants (ou inabordables) pour gérer des applications commerciales à grande échelle.
Intégration avec les systèmes existants : Les entreprises doivent combler le fossé entre les méthodes informatiques classiques et quantiques.
Pénurie de talents : L'expertise quantique reste limitée, nécessitant des investissements importants dans la formation de la main-d'œuvre.
9. Plateformes de collaboration dans le cloud
Alors que les chaînes d'approvisionnement mondiales sont de plus en plus interconnectées, les organisations ont besoin de plateformes centralisées qui offrent une visibilité auprès de multiples parties prenantes, des fabricants aux distributeurs et aux détaillants.
Les solutions basées sur le cloud éliminent les silos de données, améliorent la prise de décisions grâce à des analyses pilotées par l'IA, et réduisent les coûts opérationnels en minimisant les inefficacités manuelles.
Les analystes de Gartner ont déclaré que plus de 85 % des organisations adopteront le principe du cloud d'ici 2025.
Dans le domaine de la logistique en particulier, cette évolution est motivée par la nécessité de flexibilité, de suivi en temps réel et de meilleure gestion des risques dans un environnement logistique de plus en plus instable.
Les plateformes de collaboration basées sur le cloud présentent de nombreux avantages :
1. Évolutivité et rentabilité :
Les solutions cloud offrent des modèles de tarification à l'utilisation, en réduisant les investissements initiaux en matériel et en logiciels. Cela permet aux entreprises de toutes tailles, y compris les entreprises de taille moyenne, de faire évoluer les opérations de manière efficace.
2. Amélioration de la coordination du réseau mondial
La collaboration basée sur le cloud favorise une interaction fluide entre des équipes géographiquement dispersées, fournisseurs et partenaires logistiques, pour une synchronisation des données en temps réel, assurant un suivi précis des stocks, un routage optimisé et une résolution proactive des problèmes.
Par exemple, Flexport, un transitaire basé sur le cloud, utilise des outils de collaboration numérique pour fournir une visibilité de ses expéditions en temps réel aux clients. Cela se traduit par un dédouanement plus rapide et des temps de transit réduits jusqu'à 20 %.
3. Atténuation des risques et amélioration de la résilience de la chaîne d'approvisionnement
Avec l'intégrationde l'IA et l'analyse prédictive, les plateformes cloud aident les entreprises à anticiper les perturbations potentielles, telles que la congestion des ports ou les retards des fournisseurs.
Les alertes automatisées et le réacheminement dynamique minimisent les temps d'arrêt et garantissent la continuité de la chaîne d'approvisionnement.
Alors que les grandes entreprises adoptent depuis longtemps des solutions logistiques basées sur le cloud, les entreprises de taille moyenne tirent désormais parti de ces plateformes pour obtenir un avantage concurrentiel.
Un rapport publié en 2022 par Gartner indique que l'adoption du cloud peut entraîner une augmentation de 27 % de la productivité pour les PME.
Abordables, les applications de cloud modulaires permettent aux entreprises de taille moyenne de mettre en œuvre des prévisions de la demande pilotées par l'IA, le traitement automatique des commandes et l'appariement numérique du fret, qui n'étaient auparavant accessibles qu'aux géants de l'industrie.
10. Innovations en matière de livraison du dernier kilomètre
Le dernier kilomètre de livraison est souvent la partie la plus complexe et la plus coûteuse de la chaîne d'approvisionnement, représentant jusqu'à 53 % du total des frais d'expédition.
Dans les villes, la congestion routière, le nombre limité de places de stationnement et les préoccupations environnementales compliquent de plus en plus la livraison du dernier kilomètre. Selon un rapport de McKinsey, une livraison autonome dans le dernier kilomètre pourrait réduire les coûts de 40 % par rapport aux méthodes traditionnelles.
- Amazon et FedEx ont ainsi testé robots de livraison autonomes, nommés Amazon Scout et FedEx Roxo, tous deux conçus pour naviguer sur les trottoirs et livrer des colis directement aux consommateurs.
- Nuro, une start-up de livraison autonome, a réalisé un partenariat avec des détaillants comme Kroger et Domino's pour déployer ses véhicules autonomes pour la livraison de repas et des courses.
Alors que les zones urbaines sont confrontées à la congestion, les communautés rurales et les zones mal desservies luttent quant à elles avec de longs délais de livraison et des coûts de transport élevés. Les nouvelles technologies et les approches innovantes permettraient de combler cette lacune.
- UPS Flight Forward a utilisé ses drones pour des livraisons médicales dans les régions reculées des États-Unis.
- Starship Technologies propose des robots autonomes qui desservent les petites villes et les campus universitaires, garantissant ainsi des livraisons efficaces dans les zones à faible densité.
Conclusion
Les principales tendances logistiques de 2025 visent à régler les soucis de durabilité, d'efficacité et de résolution des problèmes des clients.
Les entreprises intègrent rapidement ces technologies émergentes telles que l'informatique quantique, l'automatisation pilotée par l'IA et la collaboration basée sur le cloud pour optimiser les chaînes d'approvisionnement tout en répondant aux préoccupations environnementales.
À l'avenir, des stratégies avant-gardistes seront essentielles pour rester compétitif. Les entreprises doivent investir dans la cybersécurité, améliorer leur prise de décision basée sur les données, et adapter les innovations aux conditions du marché.
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